Статистический подход

Cтраница 2

Статистический подход к хрупкому разрушению при трехмерном напряженном состоянии может быть основан на допущении, что по отношению к разрушению напряжения an, a22, стзз не взаимодействуют. [16]

Статистический подход учитывает подвижность экономических явлений, случайный характер процессов. [17]

Статистический подход требует коренного изменения позиций. Основой этого метода, как известно, служит пред ставление рассматриваемой физической системы, как совокупности некоторого ( как правило бесконечного) числа частиц, с заданными свойствами и законами взаимодействия. [18]

Статистический подход позволяет объяснить приведенные выше парадоксы. [19]

Статистический подход к задаче оптимальной степени полинома или другой аппроксимирующей функции основан на сопоставлении выборочных дисперсий. Такое сопоставление проводится с использованием критерия Фишера. Поясним это сначала на более простом примере. Пусть одна и та же величина измеряется двумя методами. [20]

Статистический подход к описанию адсорбции на неоднородных поверхностях сводится к сохранению предпосылок и теории идеального адсорбированного слоя для группы мест или участков поверхности. [21]

График случайного процесса изменения параметра z. [22]

Статистический подход учитывает вероятностные процессы изменения технического состояния тепловоза. Использование статистических данных позволяет учесть техническую, экономическую и организационную ( конъюнктурную) стороны производства и эксплуатации тепловозов. Статистическое определение и последующая корректировка нормативных значений являются основой объективного диагностирования тепловоза. [23]

Дне точки разветвления. [24]

Статистический подход, приводящий к формуле (6.208), позволяет провести расчеты для более сложных случаев четырех и пяти точек разветвления. [25]

Статистический подход к изучению себестоимости перевозок на промышленном транспорте позволяет учесть неопределенность информации, обойтись без специальных экспериментов, почти невозможных на уровне как отдельных транспортных хозяйств, так и на уро вне отраслей. Он может эффективно использоваться на разных этапах экономического исследования. При этом отчетные данные о работе отдельных железнодорожных хозяйств промышленного транспорта могут рассматриваться как ранее поставленные массовые опыты. [26]

Статистический подход включает ряд этапов. [27]

Статистический подход [25 - 29 ], связанный с потерей информации и введением дополнительных гипотез, позволяет все же получить количественные результаты, сопоставление которых с экспериментальными данными дает возможность оправдать сделанные допущения и использовать эвристические возможности теохии. [28]

Статистический подход позволяет объяснить приведенные выше парадоксы. Действительно, система может вернуться в исходное неравновесное состояние, как того требует возвратная теорема Пуанкаре, и такой процесс будет сопровождаться уменьшением энтропии. Однако вопрос в том, насколько вероятен подобный процесс. [29]

Распределение вероятностей для газа с N 20 ( а и А / 100 ( б. [30]

Страницы: 1 2 3 4