Cтраница 2
Это упрощение, огрубление алгоритмического подхода не случайно: оно отражает упоминавшиеся трудности построения для реальных вещей и процессов таких идеализированных абстрактных объектов, с которыми можно было бы оперировать уже чисто формально или алгоритмически. Но тенденция к таким построениям непреоборима. [16]
Можно полагать, что в будущем алгоритмический подход в науке, распространение идей и средств теории алгоритмов ( в частности, в их прикладном виде) в самых разных отраслях и на этой основе укрепление и развитие идей конструктивной математики и логики несколько потеснят господствующие ныне методы классической математики. [17]
Смысл приводимых ниже результатов о связи алгоритмического подхода с вероятностным можно коротко сформулировать так: при алгоритмическом подходе ] учитываются не только все вероятностные закономерности, но и другие ( если они есть); если же других закономерностей нет, то алгоритмический подход приводит к тем же результатам, что и вероятностный. [18]
Эволюционное развитие биологических видов с точки зрения алгоритмического подхода можно представить как рекурсивно-параллельный процесс, в котором линии онтогенеза ( индивидуального развития) соответствуют бесконечной последовательности рекурсивных вызовов. За счет передачи информации в моменты вызовов в организмах происходят изменения, постепенное накопление которых может повлечь существенные изменения по сравнению с далеким предком. [19]
Мы совсем не касаемся также так называемого алгоритмического подхода к понятию количества информации ( о нем см., например, важные работы [15] и [16]) и лишь совсем вкратце упоминаем ( в § 3 гл. [20]
Читателю, может быть, не понравится эта особенность алгоритмического подхода к ЭВМ, но, во-первых, это не недостаток подхода, а его положительная сторона ( можно выбрать тот вариант, который лучше других), а во-вторых, такова особенность всякого применения математики ( теории) к вопросам практики. [21]
Основная цель создания экспертных систем - выйти за пределы традиционного алгоритмического подхода, автоматизировать значительную часть деятельности, связанной с обработкой знаний, обычно выполняемой экспертами. [22]
Методы, основанные на знаниях, являются реальной альтернативой алгоритмическому подходу в тех случаях, когда имеется достаточный объем знаний в конкретной предметной области, которые позволяют реализовать стратегию предложения и пересмотра или предложения и исправления. Но для реализации таких методов требуется довольно специфический механизм управления и обратного прослеживания решений, принимаемых программой. [23]
Кроме того, в данной главе предлагается принципиально отличный от использовавшегося ранее алгоритмический подход к учету произвольного конечного набора информации об относительной важности критериев. [24]
Определяющей особенностью современного развития комбинаторики и теории графов является возрастание роли алгоритмического подхода. Основная причина этого кроется, естественно, в широком использовании компьютеров, но, вероятно, это отчасти обусловлено также внутренним развитием данной области знаний. Трудно предсказать, как скоро методическая мода в математике, порожденная принципом теорема - доказательство, которую мы осваивали в школе, будет заменена иной, базирующейся на принципе алгоритм - анализ алгоритма. [25]
В настоящей книге представлены некоторые разделы комбинаторики, причем особое внимание уделено конструктивному алгоритмическому подходу - рядом с обсуждаемыми комбинаторными проблемами, как правило, приводятся алгоритмы их решения вместе с анализом их вычислительной сложности. Эти алгоритмы представляют собой сжатые варианты программ, написанных на языке Паскаль. [26]
В работе Колмогорова [20] помимо комбинаторного и вероятностного подхода к определению количества информации рассматривается и алгоритмический подход, использующий аппарат теории, частично - рекурсивных функций, позволяющий описывать сложность значительно более широкой области явлений. [27]
Смысл приводимых ниже результатов о связи алгоритмического подхода с вероятностным можно коротко сформулировать так: при алгоритмическом подходе ] учитываются не только все вероятностные закономерности, но и другие ( если они есть); если же других закономерностей нет, то алгоритмический подход приводит к тем же результатам, что и вероятностный. [28]
Различными учеными были в дальнейшем предложены и другие подходы к измерению количества информации: комбинаторный подход, топологический подход, алгоритмический подход, концепция разнообразия. [29]
Если при реализации метода последовательного сужения множества Парето необходимо учесть набор информации, который не относится ни к одному из перечисленных выше простых случаев, то можно воспользоваться так называемым алгоритмическим подходом, изложенным в разд. Его реализация в случае бесконечного множества возможных векторов Сможет натолкнуться на определенные вычислительные трудности, тогда как для конечного Y проблем подобного рода не возникает. [30]