Алгоритмический подход

Cтраница 1

Алгоритмический подход основан на применении теории алгоритмов для определения понятия энтропии, или сложности, конечного объекта и понятия информации в одном конечном объекте о другом. Интуитивное различие между простыми и сложными объектами ощущалось по-видимому t давно. На пути его формализации встает очевидная трудность: iot что просто описывается на одном языке, может не иметь простого описания на другом, и непонятно, какой способ описания выбрать. Среди моих работ наиболее полное изложение этих идей содержится в работе № 13 ( см. также комментарий А. [1]

Алгоритмический подход позволяет использовать показатель рассеивающей способности для решения аадач управления нормально функционирующим электрохимическим процессом нанесения покрытия, Расчет показателя может производиться с частотой, зависящей от продолжительности процедуры поляризационных измерений, которая может быть ускорена при применении автоматизированных установок. Алгоритмический подход перспективен при использовании для управления электрохимическими процессами в многономенклатурном гибком автоматизированном производстве. [2]

Алгоритмический подход и сейчас используется в некоторых вузах для изучения основ моделирования элементов экономических систем. [3]

Предлагаемый алгоритмический подход основан на применении следующего утверждения. [4]

Использование алгоритмического подхода к получению необходимых условий оптимальности позволяет проследить, как изменятся эти условия при добавлении в задаче тех или иных ограничений. [5]

Усиление алгоритмического подхода и решение задач на компьютере ведет к серьезным изменениям методики обучения. Они связаны с повышением стандарта строгости рассуждений и точности обоснований и в конечном счете с повышением уровня научности самого курса. Важно, что эти требования исходят не от учителя, а от взаимодействия ученика с задачей на новом уровне. Как ни одно из существовавших ранее средств, машина дает ребенку возможность сопоставить задуманное, свой замысел с тем, что он получил в результате, как сумел реализовать свою программу. Логика машины проверяет логику ученика и учит его мыслить. [6]

Применение алгоритмического подхода к определению рассеивающей способности позволяет осуществлять текущий оперативный контроль в ходе роведенйя процесса, а значит, дает возможность активно вмешиваться в / процесс нанесения покрытия. [7]

Граф и его клики. [8]

При алгоритмическом подходе к выделению клик в графе применяют метод поиска с возвращением по специальному дереву поиска, устроенному следующим образом. Каждый узел в дереве поиска соответствует полному подграфу исходного графа, и каждое ребро дерева поиска соответствует вершине исходного дерева. Вершины ( множества) дерева поиска определим рекурсивно. [9]

Разумеется, алгоритмический подход в науке не альтернативен другим методам наунного познания, идущим от кибернетики. Это, в частности, касается эвристических и экспериментальнах методов. Последние ( например, методы обучения автоматов, машинный эксперимент или автоматизация поиска доказательств теорем) необходимо включают в себя формализацию и алгоритмизацию. [10]

Так развитие алгоритмического подхода в науке приводит к определенной деформации, модификации самого понятия алгоритма. В частности, нередко то понятие алгоритма, которое используется при алгоритмическом описании процессов, является не, так сказать, абсолютным алгоритмом, а алгоритмом сводимости. Такая запись - логическая схема алгоритма - оказывается ( настоящим) алгоритмом в том случае, когда операции, предусматриваемые операторами соответствующей операторной записи, обладают той общепонятностью ( для человека или машины), той свободой от произвола, неясности или случайности и той эффективной выполнимостью, которая требуется от всякого шага в алгоритме. Скажем, алгоритмы работы мозга, о которых говорят некоторые физиологи ( А. В. Напалков, 1961, 1964, 1971), не являются, конечно, алгоритмами в математическом смысле этого термина. [11]

С точки зрения алгоритмического подхода Ф. М. Достоевский и Л. Н. Толстой - авторы с большой глубиной рекурсии, у Достоевского эта рекурсия характеризуется большей частотой вызовов, чем у Толстого. Поэтому стиль Толстого более плавен, чем Достоевского. Его тяжеловесность выражается в глубине рекурсии. [12]

Что же касается алгоритмического подхода, то замысел Колмогорова состоит в том, чтобы, основываясь на фундаментальных понятиях алгоритма и вычислимой функции, дать определение понятий энтропии ( иначе, сложности) и количества информации. [13]

Вторая глава раскрывает возможности алгоритмического подхода при анализе сложных явлений природы и творчества человека. С позиции теории рекурсивных преобразователей рассматриваются понятие симметрии, некоторые вопросы развития живой и неживой материи, литературное творчество. [14]

При любом исчерпывающем рассмотрении алгоритмических подходов к максимизации нелинейной функции одной переменной необходимо учитывать все эти различные возможности. [15]

Страницы: 1 2 3 4