Закон - распределение - погрешность
Cтраница 2
Таким же способом определим закон распределения погрешности настройки устройства операторами. [16]
Простейшим в математическом отношении законом распределения погрешности является закон нормального распределения Гаусса ( см. фиг. Кривая нормального распределения симметрична относительно оси, проходящей через точку д - - ХСр, в которой находится максимум кривой. [17]
Характер этого рассеивания определяется законом распределения погрешностей. [18]
Распределение погрешностей базирования определяется законом распределения погрешностей обработки детали по размеру, определяющему положение технологической базы относительно конструкторской. [19]
Для определения ( при симметричных законах распределения погрешности измерения или суммарного закона распределения погрешностей воспроизведения) вероятности ошибок обозначим: х - случайное отклонение контролируемой величины; у - случайная погрешность измерения ( воспроизведения и сравнения); ф ( х) и / ( у) - плотности распределения; с, и ау - средние квадратические отклонения; Т - допуск на контролируемую величину. [20]
В обоих случаях необходимо знание закона распределения погрешностей. Упрощение методики суммирования состоит в том, чтобы сделать эти переходы по возможности более простыми. Один из вариантов состоит в следующем. Согласно центральной предельной теореме, если число суммируемых независимых составляющих достаточно велико ( практически при т 5) и если среди этих составляющих нет существенно преобладающих над остальными, то результирующий закон распределения близок к нормальному. Однако предположение о близости закона распределения к нормальному без соответствующего анализа достаточно рискованно даже и при большом числе суммируемых составляющих. [21]
 |
Виды погрешностей. [22] |
Обычно известны только числовые характеристики закона распределения погрешности измерений. [23]
 |
Распределение размеров отверстия, вала и зазора для посадки с зазором 0 80 Н7 / / 7. [24] |
Этот закон является одним из наиболее распространенных законов распределения погрешностей, что объясняется центральной предельной теоремой теории вероятностей. [25]
Этот закон является одним из наиболее распространенных законов распределения погрешностей. Объясняется это тем, что во многих случаях погрешность измерения образуется под действием большой совокупности различных, независимых друг от друга причин. На основании центральной предельной теоремы теории вероятностей результатом действия этих причин будет погрешность, распределенная по нормальному закону при условии, что ни одна из этих причин не является существенно преобладающей. [26]
Если это неравенство выполняется, то закон распределения погрешности считают отличным от нормального. [27]
Расчетно-статистический метод анализа применяют, когда закон распределения погрешностей внутри поля допуска неизвестен или значительно отличается от нормального закона. [28]
Эта формула дает возможность получить не только суммарный закон распределения погрешностей размеров и формы, рассматриваемых в виде случайной функции. Она может быть использована и для упрощенных математических расчетов по суммированию отклонений размеров и формы, представляемых как случайные величины. В последнем случае плотность вероятности суммарной погрешности размеров и формы находятся как композиция законов Гаусса и. Заметим, что в этом случае огранка с нечетным числом граней не учитывается в общей погрешности обработки, так как диаметр детали является постоянным. [29]
В технической литературе предложены различные формулы законов распределения погрешностей геометрической формы. [30]
Страницы: 1 2 3 4