Закон - распределение - погрешность
Cтраница 3
В итоге работ этих лет факт разнообразия законов распределения погрешностей был признан законодательно - с 1 января 1974 г. был введен в действие ГОСТ 8.011 - 72, устанавливающий, что при сообщении размера погрешности результата измерения целесообразно указывать вид распределения, и были стандартизованы модели равномерного, трапецеидального, треугольного, нормального и двухмодаль-ных распределений. [31]
 |
Двухмодальный закон распре деления. [32] |
Из сказанного следует, что точный вид закона распределения погрешностей обычно неизвестен. Реальные законы распределения даже в простейших случаях отличаются от теоретических стандартных законов распределения, рассмотренных выше и в ГОСТ 8.011 - 72, где они называются стандартными аппроксимациями функций плотности вероятности. Поэтому характеристики погрешности не удается найти точно. Однако практика показывает, что погрешность 10 - 20 % при определении самой погрешности зачастую вполне удовлетворительна. Поэтому никогда не следует указывать значение погрешности с большим количеством значащих цифр. Обычно погрешность достаточно выражать одной-двумя значащими цифрами. [33]
В итоге работ этих лет факт разнообразия законов распределения погрешностей был признан законодательно - с 1 января 1974 г был введен в действие ГОСТ 8.011 - 72, устанавливающий, что при сообщении размера погрешности результата измерения целесообразно указывать вид распределения, и были стандартизованы модели равномерного, трапецеидального, треугольного, нормального и двухмодаль-ных распределений. [34]
Из совокупности функций РЬаМ для данной группы законов распределения погрешности измерений может быть выбрана некоторая функция, близкая к средней для полученной совокупности функций. Эта средняя функция, за которую можно принять функцию Рьам ПРИ е10, соответствует некоторому среднему закону распределения. [35]
В тех случаях, когда имеются основания считать закон распределения погрешностей изготовления ft ( х) для каждого момента времени негауссовым, хотя погрешность может и не быть существенно положительной ( например, согласно диаграммам № 18 и 21 фиг. [36]
К зависит от установленной доверительной вероятности И вида закона распределения погрешности. [37]
К рассмотренным вопросам непосредственно примыкает задача оценивания влияния законов распределения погрешностей на их характеристики. В работе [27] убедительно показано, что во многих случаях метрологической практики погрешность результатов измерений может иметь распределения, отличные от нормального. Например, распределение погрешностей цифровых средств измерений, в частности - каналов ИИС, подчиняется закону распределения шапо - композиции равномерного и экспоненциального распределений. [38]
Однако, как было сказано, далеко не всегда закон распределения погрешностей известен и иногда он заведомо отличается от нормального. Вычисление дисперсии и в этом случае позволяет оценить доверительную вероятность, воспользовавшись так называемым неравенством Чебышева, которое получено для произвольного закона распределения и имеет, таким образом, весьма общий характер. [39]
В отличие от задачи 7.31 априорно известно, что закон распределения погрешностей является нормальным. Поэтому для расчетов необходимо использовать формулу (7.25) и прилож. [40]
Однако, как было сказано, далеко не всегда закон распределения погрешностей известен и иногда он заведомо отличается от нормального. Вычисление дисперсии и в этом случае позволяет оценить доверительную вероятность, воспользовавшись так называемым неравенством Чебышева, которое получено для произвольного закона распределения и имеет, таким образом, весьма общий характер. [41]
Для реализации метода наименьших квадратов не всегда необходимо знать закон распределения погрешностей измерения ( часто его трудно получить), достаточно знать только дисперсию ошибок. [42]
Погрешности контроля в условиях массового производства определяются не только законом распределения погрешностей измерений, но также и законом распределения отклонений формы деталей. [43]
Коэффициент / С характеризует относительное рассеивание погрешностей обработки при законах распределения погрешностей, отличных от нормального ( фиг. [44]
Найдите эту вероятность точно, если априорно известно, что закон распределения погрешностей - нормальный. [45]
Страницы: 1 2 3 4