Закон - распределение - случайная погрешность
Cтраница 1
Закон распределения случайной погрешности определяется композицией законов распределения отдельных составляющих. [1]
Закон распределения случайной погрешности хроматографа определяется на основе анализа результатов измерений по оценке сходимости показаний хроматографа ХП-499. Сходимость оценивается через каждые 240 ч работы хроматографа путем проведения в одинаковых условиях 25 последовательных измерений смеси 2 % пропана в азоте. [2]
Если известен закон распределения случайных погрешностей, можно определить вероятность появления погрешности б, не выходящей за некоторые принятые границы. [3]
Если известен закон распределения случайных погрешностей настраиваемого датчика, то на основании отношения количества замыканий электрической цепи датчика к количеству незамыканий легко определить величину погрешности настройки измерительной станции. Пусть, например, настраивается измерительная станция, средняя квадратическая погрешность срабатывания которой равна 1 мк. [4]
Значение а характеризует закон распределения случайных погрешностей, который в виде уравнения и соответствующей кривой устанавливает зависимость между значением случайной погрешности и вероятностью ее появления. [5]
 |
График распределения плотности вероятности случайных погрешностей.| Кривые нормального распределения случайных погрешностей.| График равномерного распределения случайных погрешностей. [6] |
В принципе, закон распределения случайных погрешностей может носить произвольный характер, однако при практических расчетах распределение случайных погрешностей часто аппроксимируется нормальной или равномерной функцией. [7]
В чем состоит закон распределения случайных погрешностей. [8]
Ниже рассматриваются основные характеристики законов распределения случайных погрешностей, а также ( § 9) причины возникновения случайных и систематических погрешностей. Правила исключения грубых погрешностей рассматриваются в гл. [9]
Ниже рассматриваются основные характеристики законов распределения случайных погрешностей, а также ( § 9) причины возникновения случайных и систематических погрешностей. [10]
 |
Гистограмма или эмпирическая плотность распределения. п-общее число наблюдений, fiK - количество зафиксированных значений X, попавших в к-й интервал. / к - длина интервала. [11] |
Таким образом, знание закона распределения случайных погрешностей дает возможность не только с максимальной достоверностью произвести оценку истинного значения измеряемой величины и точности ее измерения, но и представить физическую картину действия скрытых от наблюдателя факторов, определяющих рассеивание. Общий подход состоит в том, что сначала из каких-либо физических соображений или статистических процедур определяется тип ( семейство) распределения, а затем подбираются параметры. Предварительное заключение о типе распределения нередко делается на основе графического оформления статистического материала в виде эмпирической функции Fn ( х) или плотности fn ( х) распределения с последующим сравнением их графиков с графиками известных типов распределения. [12]
При этом будем считать, что закон распределения случайных погрешностей во всех сериях является нормальным. [13]
Для оценки точности результата измерений необходимо знать закон распределения случайных погрешностей. [14]
При оценке точности полученного результата необходимо учитывать вид закона распределения случайных погрешностей. [15]
Страницы: 1 2 3