Закон - распределение - случайная погрешность
Cтраница 2
Вероятность появления погрешности, равной а, определяется законом распределения случайных погрешностей. Другой мерой рассеивания случайных погрешностей является практически предельная погрешность измерений, которая выражается в долях ст. В зависимости от закона распределения случайных погрешностей и вероятности ее появления будет меняться и величина этой погрешности. [16]
По результатам наблюдений ( статистическим данным) принимается какой-либо закон распределения случайной погрешности и затем определяется соответствие опытного распределения теоретическому. Для этого используются различные критерии согласия. Если опытные данные согласуются с теоретическими, то в дальнейшем для удобства пользуются параметрами теоретического распределения. Однако на практике часто приходится иметь дело с ограниченными статистическими данными - с двумя-тремя десятками измерений, а иногда и меньше. Этих данных недостаточно, чтобы найти закон распределения случайной погрешности. [17]
Цель поверки при строгой постановке задачи заключается в установлении закона распределения случайных погрешностей и нахождении числовых параметров, определяющих кривую распределения погрешностей заданного прибора в каждой заданной точке. [18]
Все сказанное ранее относится к случаю, когда доказано, что закон распределения случайных погрешностей нормальный и известен параметр его распределения - СКО. Однако в большинстве случаев производится ограниченное количество измерений и СКО неизвестно. При обработке результатов таких измерений необходимо определить оценки истинного значения измеряемой величины и СКО. [19]
Как следует из приведенного определения, для нахождения среднего квадратического отклонения необходимо знать закон распределения случайной погрешности. В практике электрических измерений встречаются различные законы распределения. [20]
Существующие методы метрологического испытания контрольно-сортировочных автоматов заключаются в определении ошибки рассортировки и погрешности измерительного устройства, а также закона распределения случайных погрешностей. [21]
 |
Кривые нормального распределения случайной погрешности при различных значениях а. [22] |
Поскольку закон распределения Гаусса может быть использован для анализа любой нормально распределенной случайной величины, то его можно применить и для закона распределения случайных погрешностей. [23]
Контролируемые детали имеют отклонения с рассеиванием по закону нормального распределения и известным а, центр группирования совпадает с серединой поля допуска, известны характеристики закона распределения случайных погрешностей измерения, но имеет место систематическая погрешность измерения. В этом случае возможны два варианта: систематическая погрешность измерения Хмет больше или равна предельной случайной погрешности и в этом случае задача может быть решена с использованием приведенных графиков, и систематическая погрешность меньше случайной погрешности измерения, тогда следует использовать метод численного интегрирования, который упоминался ранее в связи с расчетом графиков. [24]
Следовательно, и результаты отдельных измерений одного и того же значения измеряемой величины случайны Если систематическая погрешность при измерении этой величины постоянна, что является весьма распространенным случаем на практике, то вид закона распределения отдельных результатов измерения определяется видом закона распределения случайных погрешностей. При этом математическое ожидание этого закона распределения смещено с истинного значения измеряемой величины на систематическую погрешность, а дисперсия этого закона распределения равна дисперсии случайной составляющей погрешности. [25]
Опыт обработки результатов измерений свидетельствует о том, что распределения погрешностей подчиняются различным законам. Наиболее изученным законом распределения случайных погрешностей является нормальный закон распределения или закон Гаусса. [26]
Следует заметить, что изложенным выше методом можно найти математическое ожидание результата косвенного измерения определяемого параметра у и оценить его случайную погрешность измерения, если выполняются указанные выше условия. Однако закон распределения случайной погрешности параметра у обычно неизвестен, поэтому делать какие-либо выводы о вероятности появления погрешностей и о доверительных интервалах не представляется возможным. [27]
Но на практике же часто приходится иметь дело с обработкой ограниченного ( менее 20) числа наблюдений. В этом случае закон распределения случайных погрешностей отличается от нормального и существенно зависит от числа наблюдений. [28]
Вероятность появления погрешности, равной а, определяется законом распределения случайных погрешностей. Другой мерой рассеивания случайных погрешностей является практически предельная погрешность измерений, которая выражается в долях ст. В зависимости от закона распределения случайных погрешностей и вероятности ее появления будет меняться и величина этой погрешности. [29]
 |
Градуировочная кривая зависимости аналитического сигнала у от концентрации С, иллюстрирующая связь. [30] |
Страницы: 1 2 3