Закон - распределение - сумма
Cтраница 2
Композиция законов распределения, Композицией законов распределения называют закон распределения суммы случайных величин. При этом предполагается, что распределения слагаемых заданы. [16]
Произвести композицию двух законов распределения - это значит найти закон распределения суммы двух независимых случайных величин, подчиненных этим законам распределения. [17]
Какой точный смысл содержится в утверждении о том, что закон распределения суммы ( 1) близок к нормальному закону. [18]
Этот результат является проявлением центральной предельной теоремы, согласно которой закон распределения суммы независимых случайных величин с конечными дисперсиями стремится к нормальному при неограниченном увеличении числа слагаемых, На практике число слагаемых конечно. [19]
Известно ( см., например, [3]), что закон распределения суммы нормально распределенных случайных величин является также нормальным. [20]
Согласно одной из основных теорем теории вероятностей - центральной предельной теореме, закон распределения суммы большого числа случайных величин неограниченно приближается к нормальному при условии, что влияние отдельных слагаемых на общую сумму равномерно мало. [21]
Так как щризводящая функция суммы совпадает с производящей функцией каждого из слагаемых, закон распределения суммы также соответствует закону Пуассона. Распределение Пуассона, таким образом, является устойчивым ( см. разд. [22]
Рассчитывать на применение центральной предельной теоремы, в частности на то, что закон распределения суммы ( 1) определяется лишь математическим ожиданием и дисперсией, не приходится. [23]
Если при суммировании случайных величин основной тенденцией при деформации законов распределения является стремление закона распределения суммы к нормальному распределению, то при перемножении или делении случайных величин эта тенденция совершенно иная. При перемножении центрированных независимых случайных величин контрэксцесс распределения произведения примерно равен произведению контрэксцессов сомножителей. [24]
Из множества задач на составление закона распределения функции нескольких случайных величин важное для практики значение имеет задача определения закона распределения суммы двух случайных величин, т.е. закон распределения случайной величины Z X Y. [25]
В одном из важных частных случаев функциональной зависимости Z ф ( X, Y) X У возникает задача определения закона распределения суммы компонент случайного вектора по известному закону совместного распределения его компонент. [26]
Нетрудно, видеть, что распределения W ( f / pi) и W ( [ / P2) теперь уже определяются композицией законов распределения составляющих сумм. [27]
Последнее выражение называют сверткой законов распределения. Если закон распределения суммы случайных переменных Wz ( z) отличается от одинаковых законов распределения каждой случайной переменной W ( x) и W ( y) только постоянным параметром, то такие распределения называют устойчивыми. [28]
 |
Плотность равновероятного распределения погрешностей.| Плотность нор. шального распределения по грешностей. [29] |
Определение законов распределения суммы независимых составляющих по законам распределения слагаемых называется композицией законов распределения, которая может быть осуществлена аналитически с помощью интеграла свертки с использованием понятия характеристической функции, а также графическим путем. [30]
Страницы: 1 2 3 4