Поиск - максимум
Cтраница 1
 |
Функциональная схема экстремального регулятора. [1] |
Поиск максимума осуществляется скачками - к выходному давлению регулятора рвых прибавляется или из него вычитается постоянная величина ДрВых - Это вызывает перемещение затвора регулирующего органа и изменение входного параметра объекта, в результате чего меняется и выходной параметр объекта. [2]
Поиск максимума функции корреляции на плоскости время-частота тем надежнее, чем меньше уровень боковых лепестков. В связи с тем что сигналом является двоичная ФМ-последовательность большой длины ( Nx 1000), уровень боковых лепестков сравнительно мал ( см. § 6.4) и они практически не влияют на надежность поиска. [3]
 |
Методы наискорейшего спуска ( а и покоординатного спуска ( б. [4] |
Если поиск максимума начать из точки XQ, то метод, основанный на градиенте функции, дает точку XL Именно в точке Х производная ( градиент) обращается в нуль. Поэтому и говорят, что все градиентные методы не могут отличить глобального максимума от локального. Этот недостаток существенно ограничивает область применения градиентных методов. [5]
Рассмотрим поиск максимума функции, изображенной на рис. VI-7. Говорят, что эта функция имеет гребень в сочетании АВ - Пусть Б - небольшая величина. [6]
Задача поиска максимума рассматривается для класса, являющегося алгебраической суммой выпуклого компактного уравновешенного множества и конечномерного линейного пространства. Найдены оптимальные по точности алгоритмы. Показано, что существует неадаптивная информация, оптимальная в классе адаптивной информации. Для класса 2л - периодических функций, у которых r - я производная ограничена в Lm единицей, оптимальной информацией служат значения / в п равноотстоящих точках, оптимальные по точности алгоритмы связаны со сплайнами, а погрешность есть л-поперечник задачи, равный Krlnr, где К. [7]
Алгоритм поиска максимума последовательно перебирает элементы массива, сравнивая текущий элемент массива с текущим значением максимума. На очередном шаге, когда просматривается fc - ый элемент массива, переприсваивание максимума произойдет, если в подмассиве из первых k элементов максимальным элементом является последний. [8]
Автоматы поиска максимума текущего значения механической скорости бурения [116] значительно совершенствуют режимы бурения и существенно улучшают отработку долот, дополняют проектные режимы, составленные на основе априорной информации. В ближайшие годы автоматы, очевидно, будут более широко применяться. [9]
При поиске максимума Т вид функции Ф и вектор параметров К выбирают так, чтобы при оптимальном решении равенство (5.92) было выполнено. [10]
При поиске максимума целевой функции в выражении (12.67) следует вместо знака минус принять плюс. [11]
Рассматривается задача поиска максимума для класса скалярных унимодальных функций. В двух случаях получены оптимальные алгоритмы. В первом случае очередное значение функции вычисляется перед тем, как становится известным результат предыдущего вычисления. Во втором очередное вычисление производится перед тем, как становятся известными результаты двух предшествующих. [12]
Рассматривается задача поиска максимума для класса скалярных унимодальных функций. Изучаются оптимальные алгоритмы, основанные на одновременном вычислении значений функции. [13]
Рассматривается задача поиска максимума для класса скалярных унимодальных функций. Найдены оптимальные по точности алгоритмы. Дается метод оптимизации числа вычислений в блоке. [14]
Рассматривается задача поиска максимума для класса зависящих от нескольких переменных скалярных функций, у которых определенная производная ограничена. [15]
Страницы: 1 2 3 4