Поиск - максимум
Cтраница 3
 |
Графики, иллюстрирующие работу экстремального регулятора с измерением производной. [31] |
В приборе используется шаговый поиск максимума или минимума регулируемой величины. Поиск экстремума производится скачкообразно путем воздействия регулятора на входную величину объекта. Изменение же входной величины х приводит к изменению выходной величины у, значение которой измеряется и преобразуется датчиком в пропорциональное давление воздуха Ру. Этот сигнал является входной величиной регулятора. [32]
Рассмотрим простейший алгоритм поиска максимума: ШД делает элементарные повороты и после каждого из них регистрируются сигналы гармоники и накачки, вычисляется отношение 12 / 11 и сравнивается со значением, полученным на предыдущем элементарном шаге. Оптимальное положение кристалла считается найденным, если отношение 12 / 11 начинает уменьшаться после очередного элементарного поворота. [33]
Был рассмотрен случай поиска максимума регулируемого параметра; совершенно аналогично обеспечивается и его минимум. [34]
 |
H-44. Диаграммы поиска экстремума автоматическим оптимизатором. [35] |
Если ( при поиске максимума) разность положительна, то направление движения правильное и изменение х продолжается в том же направлении, если же разность ( QT - Qo) отрицательная, то направление поиска изменяется. [36]
На каждом шаге осуществляют поиск максимума по одной переменной при фиксированных значениях остальных переменных. [37]
В экстремальной системе производится поиск максимума ( для этого служит специальный поисковый сигнал) и определение стороны отклонения. В этом отношении они отдаленно напоминают живые организмы, где это свойство развито в очень сильной степени. [38]
Поиск минимума ( случай поиска максимума приводится к рассмотренному случаю) начинается из произвольно выбранной точки А. Из этой точки делаются пробные шаги А по каждой переменной в отдельности и в сторону отрицательного градиента. [39]
Важной особенностью такого метода поиска максимума функции Fiy) в положительном квадранте является то, что он допускает последовательную процедуру поиска. [40]
В этом методе при поиске максимума используется тот факт, что при движении из точки xj градиент в ее окрестности задает направление наискорейшего убывания или возрастания функции. [41]
В числе прочих рассмотрена задача поиска максимума для класса скалярных функций, удовлетворяющих условию Липшица. [42]
 |
Построение симплекса &. для k - 2. [43] |
Рассмотрим симплекс-алгоритм оптимизации для случая поиска максимума. [44]
 |
Структура системы многоточечного регулирования с обегающим устройством. [45] |
Страницы: 1 2 3 4