Поиск - оптимум
Cтраница 2
Результаты поиска оптимума методом симплекс-планирования приведены в табл. 6.15. Значение Н, которое заносилось в таблицу, является средним арифметическим некруглости пяти деталей, прошлифованных в одинаковых условиях. После 15 опытов симплекс зациклило, и до 21-го опыта параметр оптимизации не был улучшен. Поэтому с известным приближением можно считать оптимальным следующее сочетание параметров: / г11 мм; ч43 м / мин; s0 8 мм / мин; 60 1 мм. [16]
Необходимость поиска оптимума кузнечной машины как орудия производства, высказанная А. И. Зиминым, потребовала детального анализа технологических процессов ковки и штамповки. Сейчас во всех диссертациях технологического профиля, - подчеркивал А. И. Зимин, - обращают внимание на напряженное и деформированное состояние. А на формоизменение не обращаем внимание. Не рассматриваем внутреннее строение поковок. Значит, чтобы сдвинуть это дело, надо от изучения напряженного и деформированного состояния поковок перейти к изучению законов их формоизменения. [17]
При поиске оптимума в процессе экспериментальных исследований применяют разнообразные методы. Поиск оптимума не вызывает зат. При известном аналитическом виде функции координаты экстремума находят дифференцированием соответствующих уравнений, приравниванием производных нулю и решением полученной системы уравнений. [18]
При поиске оптимума угла наклона должна быть учтена нелинейная связь между его величинами и страгивающей нагрузкой. Уменьшение угла наклона приводит к росту площади контакта плашек за счет увеличения их длин хода, что обеспечивает наиболее высокую грузоподъемность инструмента. [19]
Так, поиск оптимума системы в целом осуществляется на двух уровнях: на нижнем уровне подсистемы БТС оптимизируются независимо друг от друга, а на верхнем - согласование частных критериев оптимизации с целью достижения общего оптимума. Аналогично при оптимизации одной подсистемы БТС выполняется задача поиска частных оптимумов для входящих в данную подсистему элементов, а затем ищется общий оптимум подсистемы. Таким образом, общий алгоритм оптимизации сложной БТС представляет собой многоуровневую иерархическую структуру. [20]
 |
Графическая интерпретация поиска оптимума симплекс-методом.| Графическая интерпретация поиска оптимума методом крутого восхождения. [21] |
Симплексный метод поиска оптимума широко применяется при оптимизации процессов как на этапе лабораторных, так и промышленных исследований. [22]
Упрощение процедуры поиска оптимума, в этом случае обусловлено тем, что динамика системы обычно достаточно полно определяется ограниченным числом точек ее частотной характеристики, если только эти точки принадлежат существенному для данной системы диапазону частот. [23]
Критерием окончания поиска оптимума является достижение такой точки, при движении из которой по любому осевому направлению дальнейшего убывания функции цели пе происходит. [24]
Ужасную задачу поиска оптимума такой функции можно, конечно, упростить, считая, что изменения могут производиться только в конечном числе точек на траектории. [25]
 |
Определение координат точек в направлении градиента. [26] |
В случае поиска оптимума в - мерном пространстве поступают аналогично предыдущему, только обобщая на k факторов. Последнее возможно благодаря тому, что все эффекты уравнения регрессии независимы друг от друга. В данном случае важным является лишь соотношение произведений коэффициентов на соответствующие интервалы. Их абсолютные величины могут все одновременно увеличиваться или уменьшаться в одинаковое число раз. При этом получаются точки, лежащие на том же градиенте, но с другим шагом. Движение по градиенту - это многошаговый процесс, который заключается в том, что к нулевому уровню при крутом восхождении последовательно алгебраически прибавляют величины, пропорциональные составляющим градиента. При определении минимума функции последовательно вычитают эти величины из нулевого уровня. [27]
Решение задачи поиска оптимума оказывается более простым, если использовать один из методов спуска. [28]
Данный метод поиска оптимума возведении отдельных зданий легко реализуется с пономью средств вычислительной техники. [29]
Такие методы поиска оптимума трудно отнести к методам математического моделирования бурения, поскольку они концептуально не признают существования единых обобщенных закономерностей, связывающих параметры режима бурения с результатами их применения: считается, что для каждого сочетания породы и долота существует свой комплект базовых зависимостей, иначе говоря, свой комплекс закономерностей. [30]
Страницы: 1 2 3 4