Поиск - оптимум
Cтраница 3
Критерием окончания поиска оптимума является достижение такой точки, при движении из которой по любому осевому направлению дальнейшего убывания функции не происходит. [31]
Если при поиске оптимума используется информация о предыдущем шаге, поисковые методы называют последовательными; в противном случае методы называют пассивными. Для целевых функций одной переменной поиск экстремума производится с помощью сокращения интервала, в котором находится экстремум. [32]
 |
Примеры функций отклика для одного фактора. [33] |
Если в поисках оптимума мы начнем последовательно двигаться слева направо, то найдем наименьший из максимумов и вряд ли узнаем о существовании второго, наибольшего. Правда, он так локализован и остер, что его не мудрено пропустить и при движении с правого конца, если ставить опыты не во всех точках. [34]
В ее рамках поиск оптимума сводится к математической процедуре движения некоторого деформируемого многогранника по поверхности отклика. Наиболее распространена симплекс-оптимизация в хроматографии. [35]
После того как поиск оптимума закончен, распечатывается изображение области поиска ( рис. 5.20) и подробные данные о проектируемом оптимальном теплообменнике. [36]
С появлением ограничений поиск оптимума целевой функции существенно осложняется. Во-первых, в условиях оптимальности должен учитываться тот факт, что наибольшее значение функции, заданной в некоторой допустимой области, может достигаться не в стационарной точке целевой функции, а на границе области. Во-вторых, вычислительные методы должны строиться с учетом возможности движения вдоль границы области. [37]
 |
Схема алгоритма расчета КТ. [38] |
При выборе метода поиска оптимума основными критериями являются точность и быстрота получения решения. Эти критерии, как правило, противоречивы, поэтому перед проектировщиком остается проблема обоснования предпочтений. Для ее решения не существует универсальных рецептов, так как конкретные установленные сроки, арсенал средств автоматизации поиска решений и априорное знание характера зависимостей критериев оптимальности для каждой задачи специфичны. [39]
Последовательный покоординатный мярод поиска оптимума состоит в следующем. Выявляется переменная, оказывающая наибольшее влияние на целевую функцию. [40]
Геометрический смысл задачи поиска оптимума заключается в том, чтобы после небольшого числа экспериментов найти точку в факторном пространстве, в которой значение критерия качества близко к оптимуму. [41]
Известно несколько методов поиска оптимума: метод сечений или метод Гаусса-Зайделя [56], метод градиента, релаксационные методы [33] и др. Однако для задач оптимизации при наличии ошибок измерений наиболее рационален метод Бокса-Уилсона. [42]
Рассмотренный выше алгоритм поиска оптимума без особого труда можно обобщить и на вариант, когда размерности вектора состояния и управления произвольны. [43]
Интересно сравнить эффективность поиска оптимума методом симплексов и методом крутого восхождения. [44]
Рассмотренный выше алгоритм поиска оптимума без особого труда можно обобщить и на вариант, когда размерности вектора состояния и управления произвольны. [45]
Страницы: 1 2 3 4