Закон - большее число
Cтраница 2
Закон больших чисел; утверждает, что если объем выборки независимых, одинаково распределенных случайных чисел стремится к бесконечности, ее функция плотности вероятности приближается к нормальному распределению. [16]
Закон больших чисел ничего не говорит о том, каким будет результат в каждой ограниченной серии испытаний. [17]
Закон больших чисел утверждает, что при многократном повторении определенных физических условий каждое из всех возможных при данных обстоятельствах случайных событий будет осуществляться в среднем в части случаев, равной вероятности каждого из событий. [18]
Закон больших чисел показывает, что число фактически поднявшихся песчинок с какой-то определенной ( но достаточно большой) площадки и в течение того же промежутка времени будет равно вычисленной нами вероятности, умноженной на число песчинок, лежащих на этой площади. Такой путь применения закона больших чисел часто дает возможность получить новые статистические закономерности. [19]
Закон больших чисел представляет исключительно важное значение при научных исследованиях. Имея возможность на основании этого закона с практически полной уверенностью ожидать приближенного равенства между установленными из наблюдений частостями некоторых событий и их вероятностями, мы можем с достаточной степенью надежности по вероятностям события судить о том, как часто событие будет повторяться, и обратно - по частости события заключать о вероятности его. [20]
Закон больших чисел говорит нам, что N - lO - n стремится к 1, когда п бесконечно растет. [21]
Закон больших чисел ( для конечного рассеивания), без сомнения, является важным вопросом несколько продвинутой теории вероятностей. [22]
Закон больших чисел понимается физиком, как обстоятельство, состоящее в том, что среднее из п измерений оказывается близким к ( А. Наша предельная теорема (4.1) имеет ( в тех случаях, когда она применима) то же теоретическое и практическое значение, что и закон больших чисел. [23]
Закон больших чисел устанавливает близость между вероятностью случайного события и частостью появления его при большом числе испытаний. [24]
Закон больших чисел формулируется так: при достаточно большом числе независимых испытаний следует с вероятностью, сколь угодно близкою к достоверности, ожидать, что отношение числа появлений события к числу испытаний будет сколь угодно близко к вероятности события. [25]
Закон больших чисел составляет основу теории математической статистики и представляет собой совокупность лемм и теорем, при помощи которых устанавливается оценка связи между жприорными и апостериорными категориями, а также оценка связи между измеренными и истинными значениями. Закон больших чисел позволяет найти пределы, к которым стремятся вероятностные количественные оценки случайных величин ( например, среднее значение) при росте их числа. [26]
Закон больших чисел устанавливает состоятельность условной оценки специального вида - выборочного среднего, которое сходится по вероятности к априорному среднему. [27]
 |
Передающий конец. [28] |
Закон больших чисел ( см. разд. Таким образом, если использовать прием по максимуму правдоподобия и доказать, что с вероятностью, сколь угодно близкой к 1, никакие два шара не пересекаются, то можно будет доказать, что приемник почти наверное сможет определить, какое сообщение было послано. [29]
Закон больших чисел утверждает: для любого положительного числа е вероятность того, что частота наступлений события А в серии из п опытов отклоняется от вероятности р, с которой А происходит в отдельном опыте, не меньше чем на е, с ростом п стремится к нулю. [30]
Страницы: 1 2 3 4