Нормальный закон

Cтраница 1

Нормальный закон характерен тем, что интенсивность отказов в течение времени от 0 до tcp мала. Когда время достигает tcv, интенсивность начинает очень резко возрастать. [1]

Нормальный закон зависит от двух параметров: математического ожидания тл и среднеквадратичного отклонения ад. [2]

Нормальный закон применим к элементам и агрегатам, подвергающимся испытанию на изнашивание до полного отказа всех элементов или большинства из них. [3]

Нормальный закон, экспоненциальный и закон распределения Релея имеют фиксированную форму. Логарифмически нормальный, Вейбулла, гамма-распределения, Стьюдента и другие законы распределения имеют один и более параметров формы, что дает возможность подобрать более точно вид распределения для характеристики полученных экспериментальных данных. Параметр формы можно графически оценить, подбирая значение параметра, которое соответствует наилучшей линейности графика на вероятностной бумаге. Например, требуется определить средний ресурс 60 двигателей СМД-14А по изменению объема прорвавшихся газов в картер. [4]

Нормальный закон реализуется в тех случаях, когда погрешность измерений обусловливается большим числом случайных факторов ( более 4), каждый из которых вносит свою приблизительно одинаковую с другими долю в общую погрешность. При этом законы распределения составляющих погрешностей значения не имеют. [5]

Нормальный закон в ряде случаев рекомендуют применять при износе и других постепенных отказах. Однако часто наблют даются асимметричные законы распределения. В этих случаях могут подойти логарифмически-нормальное распределение, закон Вейбулла, гамма-распределение, распределение Релея. Они часто применяются, например, при оценке результатов испыта ний на усталостную прочность. [6]

Нормальный закон является предельным при суммировании случайных величин, поэтому он обычно используется для характеристики нагрузки от групп п электроприемников. Кроме того, инерционность систем приводит к нормализации процессов на их выходе, что позволяет принимать нормальный закон для динамических процессов даже при малом количестве электроприемников. [7]

Нормальный закон обладает свойством устойчивости: композиция нормальных законов также имеет нормальное. [8]

Нормальный закон служит основой практических расчетов в совершенно необозримом множестве областей. Приведем примеры, взятые из различных книг. [9]

Законы распределения отказов. [10]

Нормальный закон является весьма общим, Он описывает явления, зависимые от множества различных факторов. [11]

Нормальный закон как предельный. Если обозначить через ( П) случайную величину с таким законом распределения, то, как было уже показано, ее среднее значение ап пР - оо и среднее квадратичное отклонение ап гп УР ( - Р) - - оо. Проще сначала сделать линейное преобразование величины Е - ( после которого среднее значение стало бы равным нулю, а среднее квадратичное отклонение - единице. [12]

Нормальный закон играет важнейшую роль в теории вероятностей и занимает особое положение среди всех других законов. Это наиболее часто встречающийся на практике закон распределения случайных величин. [13]

Нормальный закон хорошо описывает распределение вероятностей наработки до отказа, ресурса элементов и других показателей надежности, когда они зависят от большого числа однородных по своему влиянию случайных факторов, влияние каждого из которых по сравнению с совокупностью всех остальных незначительно. Этот закон характерен для постепенных отказов, вызванных износом и старением. Нормальному распределению подчиняется наработка до отказа многих восстанавливаемых и невосстанавливаемых объектов, размеры и ошибки измерений деталей и др. Нормальное распределение является наиболее универсальным и широко применяется для практических расчетов. [14]

Нормальный закон часто используется для такой положительной величины, как время наработки до отказа: Кроме того, он обычно применяется при описании распределения ошибок измерений, которые могут быть К & к положительными, так и отрицательными. [15]

Страницы: 1 2 3 4