Нормальный закон

Cтраница 3

В нормальном законе fi3, S /, и Е равны нулю, а все-меры положения х, М0 и Ме совпадают. [31]

При нормальном законе наибольшие значения основных ошибок статистических характеристик среднего арифметического и среднего квадратического отклонения ( с вероятностью 0 95) равняются удвоенным значениям Da и Ds соответственно. [32]

При нормальном законе рассеивания размеров деталей принято, что зона технологического рассеивания отклонений характеризуется величиной Ibmex и соответственно средним квадратическим атех, величина же поля допуска - значением 1Ьизд ( фиг. [33]

Zlgx имеет нормальный закон с математическим ожиданием Z gx0 и средним квадратическим отклонением ог. [34]

Зависимость относительного стандартного отклонения Sr n от оптической плотности D. [35]

В принципе нормальный закон описывает распределение непрерывных случайных величин, однако, если интервал между соседними значениями дискретной величины невелик, он с хорошим приближением приложим и для характеристики распределения дискретных случайных величин. Так, по нормальному закону распределены скорости отдельных молекул газов. [36]

В общем нормальный закон является бесспорно самым универсальным среди всех законов распределения. Не нужно только требовать от нормального закона больше, чем он может дать. [37]

Случае логарифмически нормального закона. [38]

Пуассона и нормального закона, либо пределом равномерно сходящейся последовательности таких закоиов. Таким образом, мы видим, что законы нормальный и Пуассона являются теми основными элементами, из которых составлен каждый безгранично делимый закон. [39]

Нечетные моменты нормального закона с нулевой средней равны нулю. [40]

Статистический ряд распределения случайной величины и кривая плотности нормального распределения. [41]

Основная особенность нормального закона заключается в том, что он является предельным законом, к которому приближаются другие законы распределения, и это приближение тем точнее, чем больше число значений случайной величины. Указанное свойство нормального закона всегда имеет место, если среди значений случайной величины нет таких, которые резко отличались бы от остальной массы значений этой величины. [42]

Характеристики поля допусков. [43]

Кривая распределения нормального закона является объективной оценкой качества технологического процесса и позволяет судить о стабильности его, фиксировать его нарушения. Кроме того, она дает представление о влиянии технологических изменений и в ряде случаев позволяет установить причины нарушений процесса. [44]

Гистограмма отклонений напряжения. [45]

Страницы: 1 2 3 4