Равномерный закон - распределение
Cтраница 1
 |
Плотность вероят ности случайных погрешностей при равномерном законе распределения. [1] |
Равномерный закон распределения также встречается в измерениях. [2]
Равномерному закону распределения подчиняются, например, погрешности округления, возникающие в результате отбрасывания у чисел одной или нескольких цифр. С этим довольно часто приходится встречаться экспериментаторам в различных областях измерительной практики. Данное свойство используется в некоторых генераторах псевдослучайных чисел. [3]
Равномерному закону распределения вероятностей подчиняются случайные погрешности, например, от трения в опорах стрелочных приборов, от квантования по значению в цифровых приборах ( см. § 26.1) и ряд других. [4]
Для сравнительно равномерных законов распределения такая замена не дает особенного выигрыша, так как вероятности любых YJeAf примерно одинаковы. Но для распределений с ярко выраженной неравномерностью, например для нормального, может быть получен существенный выигрыш в уменьшении степени влияния неуправляемых случайных факторов на эффективность. [5]
При равномерном законе распределения помехи наибольшую точность оценивания среднего обеспечивает метод полуразмаха. Если сортировка массива уже осуществлена, то нахождение полуразмаха осуществляется особенно просто, так как максимаольный и минимальный элементы после сортировки оказываются на противоположных краях вариационного ряда. [6]
 |
Свойства алгорнтмов оценнвания при нормальном законе распределения вероятностей.| Асимптотическая эффективность оценивания среднего. [7] |
Обратное происходит при равномерном законе распределения вероятностей, при котором положение алгоритмов (3.3), (3.5) и (3.7) на шкапе предпочтений меняется на противоположное. В этом случае оптимален метод полуразмаха. Метод выборочной медианы вновь занимает промежуточное положение. [8]
Составляющие погрешности, имеющие равномерный закон распределения, при подстановке в формулы (2.27) и (2.28) выбираются при доверительной вероятности, равной единице. [9]
Непрерывная случайная величина имеет равномерный закон распределения, если в интервале ( а, Ь) возможных значений случайной величины плотность вероятностей постоянна. [10]
В первом случае используют равномерный закон распределения запасов в каждой зоне. [11]
 |
Диаграмма суммы радиус-векторов эталонного и шумового пучков. [12] |
Аргумент данного радиус-вектора подчиняется равномерному закону распределения вероятностей. [13]
 |
Диаграмма суммы радиус-векторов эталонного и шумового пуч. [14] |
Аргумент данного радиус-вектора подчиняется равномерному закону распределения вероятностей. [15]
Страницы: 1 2 3 4