Cтраница 4
Здесь k 1, если неисключенные систематические погрешности представлены граничным значением равномерного закона распределения. [46]
После нахождения параметров вычислительного процесса производится выбор случайных величин, подчиняющихся равномерному закону распределения. [47]
Точки, на которых проведены измерения, заданы случайно и независимо согласно равномерному закону распределения вероятностей. [48]
Точки, на которых проведены измерения, заданы случайно и независимо согласно равномерному закону распределения вероятности. [49]
В соответствии с этим энтропийным значением погрешности считается значение погрешности с равномерным законом распределения, которое вносит такую же неопределенность, что и погрешность с заданным законом распределения вероятностей. Математически это определение сводится к следующему. [50]
Для дискретных событий наибольшую энтропию, или наибольшее количество информации, дает равномерный закон распределения вероятностей. [51]
Так, например, двукратное резервирование позволяет уменьшить вероятность отказа в случае равномерного закона распределения времени возникновения отказов при / 0 1 примерно в 6 5 раза, а при t 0 6 - лишь в 1 04 раза; в случае нормального закона при t 0 75 - в 10 раз, а при / 1-только в 1 04 раза; в случае экспоненциального закона при / 0 1-в 5 раз, а при / 0 6 - в 1 1 раза, и в случае релеевского закона при / 0 2 - приблизительно в 7 5 раза и при / 0 6 - в 1 05 раза. [52]
Так, например, двукратное резервирование позволяет уменьшить вероятность отказа в случае равномерного закона распределения времени возникновения отказов при / 0 1 в 40 раз, а при / 0 6 - в 1 5 раза, что по сравнению с нагруженным резервом больше соответственно в 6 2 раза и в 1 44 раза; в случае нормального закона при / 0 75 и / 1 ( рис. 3.13 6) можно полагать, что система рис. 3.6 идеально надежна, что по сравнению с нагруженным резервом дает огромный выигрыш; в случае экспоненциального закона при / 0 1 вероятность отказа уменьшается в 25 раз, а при / 0 6 - в 1 66 раза, что по сравнению с нагруженным резервом больше соответственно в 5 раз и в 1 5 раза, и, наконец, в случае релеевского закона при / 0 2 можно полагать исследуемую систему абсолютно надежной, а при / 0.6 вероятность отказов уменьшается в 5 5 раза, что по сравнению о нагруженным резервом дает весьма значп ль-ный выигрыш. Из рассмотрения рис. 3.13 видно, что так же, как и в случае нагруженного резерва, при ненагруженном резерве выигрыш надежности по вероятности безотказной работы монотонно возрастает. Следовательно, подобное резервирование с этой точки зрения весьма целесообразно. [53]
Предполагаем также, что значения концентрации С, превышающей Сд, подчинены равномерному закону распределения. [54]
При определении суммарной погрешности косвенного измерения НСП рассматривают как случайную величину с равномерным законом распределения, а случайную составляющую считают распределенной по нормальному или близкому к нему закону и не зависимой от НСП. [55]
Учитывая, что в методе статистических испытаний особую роль играют числа с равномерным законом распределения, а также то, что с помощью этих чисел могут быть сформированы потоки событий, подчиняющиеся практически любому закону распределения, рассмотрим основные свойства равномерного распределения и некоторые наиболее простые способы получения таких чисел. [56]