Cтраница 2
Преобразование случайных чисел с равномерным законом распределения в числа с другим законом распределения может быть выполнено еще одним методом, например получением нескольких случайных чисел и их преобразованием с помощью соответствующих операций. Это приближение особенно полезно в случае нормального распределения. [16]
Таким образом, при равномерном законе распределения эквивалентное, в смысле получения той же энтропии, число испытаний сокращается. [17]
При аддитивной погрешности и равномерном законе распределения плотностей вероятностей параметров сравниваемых величин число различимых значений информационного параметра на входе компаратора ( см. рис. 2.12, а) практически обратно пропорционально погрешности. [18]
При аддитивной погрешности и равномерном законе распределения плотностей вероятностей параметров сравниваемых величин число различимых значений информационного параметра на входе компаратора ( см. рис. 2.12, о) практически обратно пропорционально погрешности. [19]
В качестве исходного варианта принят равномерный закон распределения. [20]
Однородность структуры насадочного слоя позволяет предположить равномерный закон распределения источников по длине слоя. [21]
Законом статистической механики является не наличие равномерного закона распределения в начальный момент, а появление равномерного закона распределения после времени релаксации. Поэтому в начальный момент распределение вероятностей не должно быть равномерным, в частности, и для механического станка или для неравномерно движущегося как целое газа. Распределение становится равномерным после времени релаксации, если ускорение перестает изменяться, или если ускорение изменяется настолько медленно, что за время релаксации вид предельного распределения вероятностей ( определяемый видом поверхности постоянной энергии, на которой происходит размешивание) изменяется незначительно. Но способностью к релаксации обладают лишь системы размешивающегося типа. Как можно убедиться, механический станок не является размешивающейся системой ( см. гл. [22]
Система случайных величин X, Y подчинена равномерному закону распределения внутри квадрата со стороной а. Диагонали квадрата совпадают с осями координат. [23]
Система случайных величин X, Y подчинена равномерному закону распределения внутри квадрата со стороной а. Диагонали квадрата совпадают с осями координат. [24]
Энтропийным значением погрешности считается значение погрешности с равномерным законом распределения, которое вносит такое же дезинформационное действие, что и погрешность с данным законом распределения. [25]
Эта теорема позволяет, имея датчик с равномерным законом распределения, получать поток чисел, подчиненный нужному нам закону распределения. [26]
Пусть известно, что ошибка квантования характеризуется равномерным законом распределения с нулевой средней. Определить шаг дискретизации т так, чтобы наибольшая разность e f ( 0 - f ( t) была равна или меньше заданной положительной величины ео. Считается, что внутри интервала т заданный график передается точно степенным полиномом второй степени. [27]
В других задачах ( например, при равномерном законе распределения помех) алгоритмы стохастической аппроксимации отличаются от оптимальных. [28]
Положите, что случайные отсчеты шума квантования имеют равномерный закон распределения. [29]
Здесь пит - число составляющих погрешности, имеющих соответственно нормальный и равномерный закон распределения; параметры, снабженные одним штрихом, представляют собой погрешности, имеющие нормальный закон распределения, а снабженные двумя штрихами - равномерный закон распределения. [30]