Cтраница 2
Если при этом время обслуживания имеет показательный закон распределения, то поток необслуженных заявок является также потоком типа. [16]
Полагая, что время безотказной работы прибора имеет показательный закон распределения, найти: а) выражение его плотности вероятности и функции распределения; б) вероятность того, что в течение 100 ч прибор не выйдет из строя. [17]
Предполагая, что время безотказной работы элементов имеет показательный закон распределения, найти: а) вероятность того, что время безотказной работы будет заключено в пределах от 3 до 8 ч; б) границы, в которых с надежностью 0 95 будет заключено среднее время безотказной работы элементов. [18]
![]() |
Универсальная кривая показа. [19] |
Из этого выражения видно, что время обслуживания имеет показательный закон распределения. [20]
Особая роль, которую играет в теории массового обслуживания показательный закон распределения величин Тоб, связана со свойством этого закона, которое применительно к рассматриваемому случаю можно сформулировать так: если в какой-то момент tQ происходит обслуживание заявки, то закон распределения оставшегося времени обслуживания не зависит от того, сколько времени обслуживание уже продолжалось. [21]
В отдельных случаях наблюдается существенное отклонение интегральной функции от показательного закона распределения числа аварий линейной части МП. [22]
Продолжительность периодов состояний объектов подчиняется, как правило, показательному закону распределения. [23]
Полагаем, что время обслуживания ty, изменяется по показательному закону распределения) где рц - вероятность ожидания машинами с f - м грузом у участка погрузочно-разгрузочного фронта, обслуживаемого k - u типом машин. [24]
![]() |
Кривые Ма ( t - среднего числа занятых обслуживающих аппаратов в. [25] |
Напомним, что полученные результаты абсолютно справедливы только при показательных законах распределения длительности обслуживания и длительности промежутка времени между соседними моментами появлений требований. [26]
По данным примера 9.34 на уровне значимости 0 05 проверить гипотезу о показательном законе распределения признака ( случайной величины) X, используя критерий: а) х2 - Пирсона; б) Колмогорова. [27]
Ниже приведены расчетные формулы для определения важнейших характеристик качества функционирования СМО при показательном законе распределения времени обслуживания заявок. [28]
При использовании модели надежности ХТС в виде системы дифференциальных уравнений делается допущение о показательном законе распределения времени между отказами и времени восстановления системы. [29]
Очевидно, если X / ( 0 - Xj const, из (4.3.9) получится показательный закон распределения. [30]