Cтраница 4
Поток поступления неисправной аппаратуры в мастерскую гарантийного ремонта является простейшим с параметром А, ю ед. Продолжительность ремонта одной единицы является случайной величиной, имеющей показательный закон распределения с параметром ц 5 ед. Определить среднее время, проходящее от момента поступления неисправной аппаратуры до начала ремонта, если в мастерской 4 ремонтных рабочих, каждый из которых одновременно ремонтирует только один прибор. [46]
Этим наша задача решена. Мы видим, что в принятых нами условиях время ожидания подчиняется показательному закону распределения с параметром л 3 - Я. [47]
Отказы этих элементов образуют простейший поток с параметрами 1Л 0 1 ед. Неисправность элемента вызывает простой машины на случайное время ремонта, подчиняющееся показательному закону распределения со средним временем, равным двум часам. Стоимость каждого часа простоя машины равна с. [48]
На самом деле, задача Эрланга для бесконечного пучка представляет собой чрезвычайно простую проблему, которая может быть решена и вполне элементарными средствами; при этом оказывается, что показательный закон распределения длин разговоров, служивший важной предпосылкой в методе уравнений Эрланга, при элементарной трактовке задачи без существенных усложнений может быть заменен любым другим законом. [49]
Таким образом, математическая модель описывает стохастическую систему из т автомобилей и обслуживающих их п бригад. Исследования подтверждают, что поступление узлов от каждого автомобиля с достаточной точностью представляется стационарным потоком заявок на обслуживание с интенсивностью д 1 / т, время ремонта узла случайно и подчиняется показательному закону распределений. [50]
На основании изложенного автором были получены данные о распределении случайной величины расхода воды при тушении пожаров как в городах, так и в промышленных зданиях и технологических установках предприятий химической и нефтехимической промышленности. Оказалось, что значение квадрата среднего расхода воды для тушения пожаров Q 2 ( математического ожидания) и дисперсия D ( Q) близки, а следовательно, можно с достаточной уверенностью говорить о показательном законе распределения случайной величины. [51]
На основании изложенного автором были получены данные о распределении случайной величины расхода воды при тушении пожаров как в городах, так и в промышленных зданиях и технологических установках предприятий химической и нефтехимической промышленности. Оказалось, что значение квадрата среднего расхода воды для тушения пожаров Ql ( математического ожидания) и дисперсия D ( Q) близки друг другу, а следовательно, можно с достаточной уверенностью говорить о показательном законе распределения случайной величины. [52]