Cтраница 2
Если бы о кажом из этих собственных суждений нам было известно, истинно оно или нет, то мы располагали бы всей полнотой знаний о предметах рассматриваемой категории относительно тех непосредственно определенных на них свойств и отношений, из которых мы исходим. Суждения собственные нельзя ни в коем случае подразделить на суждения о свойствах, отношениях и существовании, равно как и на утвердительные и отрицательные; не укладываются они в рамки и других традиционных подразделений. Собственные суждения, вообще говоря, обладают весьма сложной логической структурой, описать которую полностью можно, лишь указав способ возникновения каждого такого рода суждения из принятых в. От старого учения о том, будто предложение всегда состоит из субъекта, предиката и связки, мы в данном случае отходим бесконечно далеко. [16]
Оценка знаний студентов по пройденному курсу химий проводилась по следующим показателям: полнота знаний, систематизация и обоснованность; Авторы раскрывают суть этих показателей следующим образом: Под полнотой знаний понимается умение студентов выделять целостные свойства объектов как систем, особенности их структур и проявления их в поведении. [17]
Мы считаем, что указанные критические замечания можно признать справедливыми. При достаточной полноте знаний, даваемых учащимся, анализ и синтез могут протекать сразу безошибочно, и это очень важно учитывать, особенна для практики обучения. [18]
В структурированном программировании решение данной задачи всегда делается за один шаг, выполнение которого состоит в выборе одной из некоторого числа альтернатив. Предполагается, что полнота знания о задаче позволяет программисту на данном шаге безошибочно решить, как структурируется его задача: на конкатенацию, на альтернативу или на итерацию. [19]
Объектом структурированного программирования является модуль - частная программа, сочиняемая одним программистом. Программист уже обладает определенной полнотой знания о решаемой задаче, так что проблема состоит лишь в том, как воплотить это знание в конструкцию языка алгол. В частности, его знания достаточно, чтобы точно определить в виде алгольных описаний те объекты ( входные данные и конечные результаты), которые нужны для формулирования задачи. Задача программируется либо в виде процедуры ( и тогда ее объекты являются формальными параметрами этой процедуры), либо как некоторый блок ( или составной оператор) и тогда ее объекты - это те глобальные величины, чьи описания действуют в пределах этого блока. Будем считать также, что задача имеет некоторое символическое название ( идентификатор), в какой-то степени раскрывающее ее содержание. [20]
Следующий этап процедуры состоит в проведении уточняющих расчетов о природе и составе потенциальных катализаторов. Эти расчеты в зависимости от полноты знаний и типа реакции могут базироваться на расчетных методах подбора катализаторов, упомянутых в разд. После анализа литературных и расчетных данных выполняется комплектация обучающей последовательности. Практический опыт показывает, что на самом первом этапе обучения для подбора однокомпонентных катализаторов можно исходить из последовательности в 10 - 15 катализаторов, а при подборе многокомпонентных катализаторов это число надо умножить, по крайней мере, на максимально возможное число компонентов в одном катализаторе. После получения обучающей последовательности и разбиения ее по классам следует составить перечень свойств катализатора или его компонентов для включения их в таблицу признаков при проведении прогнозирования методом распознавания. [21]
Следующим этапом работы является проведение уточняющих расчетов о природе или составе потенциальных катализаторов. Такие расчеты в зависимости от полноты знаний и типа реакции могут базироваться на одном или нескольких методах, изложенных в гл. Так, для реакций гидрирования, дегидрирования и окисления на металлических катализаторах существенная информация может быть получена при проведении квантовохимических расчетов. Не менее эффективны такие расчеты и для реакций с комплексными катализаторами на твердой поверхности. [22]
Давайте рассмотрим основные постулаты, из которых исходит теория совершенной конкуренции. Среди них можно назвать следующие: полнота знания; однородные и делимые продукты; достаточно большое число участников, такое, что ни один из них не может повлиять на рыночные цены. [23]
Над проблемой аллергии к химическим соединениям работают не только аллергологи самых различных узких специальностей ( иммунологи, патофизиологи, дерматологи, терапевты, оториноларингологи, педиатры), но токсикологи и гигиенисты. Успех их исследований во многом зависит от полноты знания первичных ( иммунологических) механизмов развития сенсибилизации к низкомолекулярным соединениям. Разработка эффективных санитарно-гигиенических мероприятий для профилактики химических аллергозов невозможна без знания зависимости сенсибилизирующего действия вещества от его химической структуры, умения правильно оценить это действие и установить безопасный норматив. Не менее важны знания о влиянии пути поступления химического соединения в организм и о его способности вступать в конкурентные взаимоотношения с другими химическими аллергенами или индуцировать состояние толерантности. Медицинская же и социальная профилактика, как и эффективная терапия, немыслима без умения выявить этиологию химического аллергоза или скрытой аллергизации, оценить выраженность самого процесса сенсибилизации или эффект гипосенсибилизирующей терапии. Именно поэтому вопросы иммунологии химических аллергозов привлекают внимание широких кругов врачей. [24]
Одно дело - полностью овладеть темой, другое - суметь из этой полноты знания сделать целесообразные извлечения. [25]
Но это, как правильно отмечает Кесуани, были вполне оправданные сомнения, происходящие от полноты знания и глубины мышления ученого. [26]
Экстраполяция динамического описания, которое мы достаточно подробно обсудили выше, имеет наглядный образ-демон, вымышленный Лапласом и обладающий способностью, восприняв в любой данный момент времени положение и скорость каждой частицы во Вселенной, прозревать ее эволюцию как в будущем, так и в прошлом. Разумеется, никто никогда и не помышлял о том, чтобы физик мог пользоваться всей полнотой знания, которой располагал демон Лапласа. Самому Лапласу это вымышленное существо понадобилось лишь для того, чтобы наглядно продемонстрировать степень нашей неосведомленности и необходимость в статистическом описании некоторых процессов. Проблематика демона Лапласа связана не с вопросом о том, возможно ли детерминистическое предсказание хода событий в действительности, а в том, возможно ли оно йе ] иге. Именно такая возможность заключена в механистическом описании с его характерным дуализмом, основанным на динамическом законе и начальных условиях. То, что развитием динамической системы управляет детерминистический закон ( хотя на практике наше незнание начальных состояний исключает всякую возможность детерминистических предсказаний), позволяет отличать объективную истину о системе, какой она представлялась бы демону Лапласа, от эмпирических ограничений, вызванных нашим незнанием. В контексте классической динамики детерминистическое описание может быть недостижимым на практике, тем не менее оно остается пределом, к которому должна сходиться последовательность все более точных описаний. [27]
Экстраполяция динамического описания, которое мы достаточно подробно обсудили выше, имеет наглядный образ - демон, вымышленный Лапласом и обладающий способностью, восприняв в любой данный момент времени положение и скорость каждой частицы во Вселенной, прозревать ее эволюцию как в будущем, так и в прошлом. Разумеется, никто никогда и не помышлял о том, чтобы физик мог пользоваться всей полнотой знания, которой располагал демон Лапласа. Самому Лапласу это вымышленное существо понадобилось лишь для того, чтобы наглядно продемонстрировать степень нашей неосведомленности и необходимость в статистическом описании некоторых процессов. Проблематика демона Лапласа связана не с вопросом о том, возможно ли детерминистическое предсказание хода событий в действительности, а в том, возможно ли оно de jure. Именно такая возможность заключена в механистическом описании с его характерным дуализмом, основанным на динамическом законе и начальных условиях. То, что развитием динамической системы управляет детерминистический закон ( хотя на практике наше незнание начальных состояний исключает всякую возможность детерминистических предсказаний), позволяет отличать объективную истину о системе, какой она представлялась бы демону Лапласа, от эмпирических ограничений, вызванных нашим незнанием. [28]
Достаточно богатая предметная область содержит большое коли - 1ество декларативных и процедурных знаний. Создание баз знаний зольшого размера - дело весьма сложное, ведь необходимо не только накапливать знания, представляя их выбранным способом, но и проверять полноту знаний и их непротиворечивость. Эти различные источники знаний надо уметь объединять между собой, что приводит к сложным, интегрированным базам знаний. Отдельные базы знаний, территориально разнесенные между собой, могут совместно использоваться при решении задач. Так возникают распределенные базы знаний, образуются сложные по конфигурации сети баз знаний. Такие сети хранения и обработки знаний являются не только общенациональными, но и международными, доступными любому специалисту. [29]
Если исходные факты и данные, описывающие ПО, изменяются за время решения НФЗ, то ПО называют динамической. Кроме того, ПО характеризуют следующими показателями: числом и сложностью понятий; атрибутов понятий и знаний атрибутов; взаимосвязанностью понятий и их атрибутов; точностью и полнотой знаний. Решаемые НФЗ с точки зрения разработчика ЭС также можно разделить на статические и динамические. [30]