Законы - распределение - случайная величина
Cтраница 1
 |
Иллюстрация к определению случайной величины, распределенной по произвольному закону.| Схема простейшей системы массового обслуживания. [1] |
Законы распределения случайных величин при моделировании СМО могут быть произвольными, но наиболее часто используются распределения экспоненциальное, - распределение Эрланга, нормальное. [2]
Законы распределения случайных величин выражают зависимость между значением случайных величин и вероятностью их появления. Эти законы можно использовать в дифференциальной форме как плотность распределения ( иначе - плотность вероятности) или в интегральной форме как плотность распределения - накопленную ( комулятивную) вероятность. [3]
Законы распределения случайных величин и их числовые характеристики устанавливаются на основе опыта, эксперимента. Разработкой методов регистрации, описания и анализа статистических экспериментальных данных занимается специальная наука - математическая статистика. Математическая статистика решает следующие типичные для нее задачи. [4]
Усеченные законы распределения случайных величин применяются в тех случаях, когда необходимо ограничить область изменения этих величин. Случайная величина, распределенная по нормальному закону, изменяется от - оо до - foo. При рассмотрении сопротивления дуги целесообразно ограничить область изменения ее величины практически возможными пределами, например не рассматривать отрицательное значение сопротивления дуги. [5]
Усеченные законы распределения случайных величин применяются в тех случаях, когда необходимо ограничить область изменения этих величин. Случайная величина, распределенная по нормальному закону, изменяется от - оо до оо. При рассмотрении сопротивления дуги целесообразно ограничить область изменения его значения практически возможными пределами, например не рассматривать отрицательное значение сопротивления дуги. [6]
Известны законы распределения случайных величин А и Y - числа очков, выбиваемых 1 - м и 2 - м стрелками. [7]
Если законы распределения случайных величин ( разрушающих и максимальных напряжений) известны, то расчет может быть выполнен более точно. В данном случае разрушающие и действующие в роторе напряжения считают достоверными на основании предыдущего опыта или испытаний. [8]
Если законы распределения случайных величин Q и 6х нормальны, то закон распределения случайной величины х будет также нормальным. [9]
 |
Равномерное распределение. [10] |
Ниже приводятся наиболее распространенные законы распределения случайных величин и их числовые характеристики. [11]
 |
Графики плотности вероятности ( а и функции распределения ( б закона равномерной плотности. [12] |
Рассмотрим некоторые, наиболее употребительные законы распределения случайных величин. [13]
Здесь приводятся только некоторые законы распределения случайных величин, наиболее часто применяемые при решении задач надежности и оценке показателей надежности. [14]
В этой главе рассматриваются законы распределения одномерных случайных величин, которые наиболее часто встречаются в технических приложениях, и кратко указываются некоторые условия их применения. Сначала будут рассмотрены распределения дискретных случайных величин. [15]
Страницы: 1 2 3 4