Cтраница 4
Нетто-ставка в общем виде равна сумме Пубыт и рисковой надбавки. Последняя представляет собой допустимую ошибку, взятую с положительным знаком. Расчет рисковой надбавки опирается на законы распределения случайной величины. [46]
Значения показателей надежности являются случайными величинами. Для определения доверительных пределов необходимо знать законы распределения случайных величин, характеризующих надежность работы оборудования, а именно законы распределения времени безотказной работы и времени восстановления. [47]
Аналитическое решение рассматриваемой задачи в общем виде с учетом перечисленных выше условий связано с необходимостью оперировать системами случайных величин. Даже в тех случаях, когда законы распределения этих величин выражены аналитически, решения оказываются крайне громоздкими, непригодными для оперативного использования. Еще сложнее обстоит дело, когда законы распределения случайных величин не могут быть выражены аналитически. [48]
Возможна также задача, в которой будут одновременно действовать все три приведенные случая. При этом исходные данные для выполнения расчетов не всегда бывают известны, поэтому приходится, исходя из опыта и условия производства, задаваться этими данными. Так, например, часто бывают неизвестны законы распределения случайных величин, но известны их числовые характеристики, или неизвестно ни то, ни другое, или частично известны законы распределения и числовые характеристики. Аналогичное положение может быть при точностных расчетах для случайных функций. [49]
В нефтедобыче также важен вопрос моделирования параметров надежности, что позволяет оценить время безотказной работы оборудования, прогнозировать динамику характеристик, влияющих на безопасность и эффективность эксплуатации нефтепромысла. Многочисленны и разнообразны методы, используемые при моделировании сложных технических систем. Проведя статистическую обработку промысловых данных по отказам, можно определить законы распределений случайных величин, прогнозировать профилактические и предупредительные ремонты, что способствует повышению эксплуатационной надежности систем нефтедобычи. [50]
Расчет по формулам (1.67) и (1.68) позволяет получить показатель правильного функционирования объекта, который показывает вероятность попадания рассматриваемого параметра в допустимую область плотности распределения между допустимыми его значениями. Следует иметь в виду, что изменение в подобных конструкциях или элементах конструкции вида или даже отдельных параметров распределения приводит к значительному изменению надежности функционирования объекта. Поэтому при исследованиях работы отдельных элементов оборудования или процессов, осуществляемых в оборудовании, необходимо выяснять законы распределения случайных величин и их параметры, т.е. в расчетах следует оперировать не усредненными величинами ( постоянными), а использовать случайные величины их распределения. Это создает условия правильного прогнозирования и учета фактора надежности функционирования новых объектов, что особенно важно при конструктивной разработке изделий крупной единичной мощности. [51]
Данное пособие представляет собой руководство по использованию современных математических методов для обработки экспериментальных данных. Основное внимание в нем уделяется изложению материала по планированию и обработке результатов экспериментов на базе ЭВМ. С этой целью для ряда описываемых методов приводятся тексты программ, реализуемых на наиболее распространенных вычислительных машинах - семейств ЕС ЭВМ и СМ ЭВМ. Рассматриваются часто встречающиеся на практике законы распределения случайных величин, методы первичной обработки данных, прикладной статистики и идентификации законов распределений, алгоритмы и программное решение задач оптимизации в условиях помех с приводится классификация методов экстремального планирования экспериментов, подробно описываются непрямые методы стохастической оптимизации и вычислительные аспекты использования методов оптимизации в условиях помех. При изложении вопросов применения современной вычислительной техники для анализа и обработки информации большое внимание уделяется практическим аспектам цифровой фильтрации: синтезу цифровых фильтров и их программированию, вычислению преобразования Фурье. Теоретический материал иллюстрируется примерами реализации цифровых методов спектрального анализа. [52]
Поскольку речь идет о случайных, вероятностных процессах. Только при обобщении очень больших чисел сопоставимых данных подсчитанные по ним средние величины приближаются к действительно средне взвешенному по вероятностям значению случайной величины, так называемому математическому ожиданию. Но на практике приходится иметь дело со значительно меньшими числами данных наблюдений или испытаний. Основанные на математическом аппарате теории вероятностей и математической статистики методы теории надежности позволяют выявить законы распределения случайных величин и пределы, в которых с заданными доверительными границами можно ожидать соответствующие вероятностные значения этих величин. [53]