Законы - теория - вероятность
Cтраница 2
Для этого измеряют многократно одну и ту же величину и получают ряд значений этой величины. К полученному ряду значений применяют законы теории вероятности и методы ста-гистики, на основании которых и учитывается влияние случайных погрешностей на результат измерения. [16]
Да, это и в самом деле любопытно. Но не действуют ли здесь снова законы теории вероятностей и, в частности, марковские цепи. [17]
По характеру отражения причинно-следственных связей различают модели жестко детерминистские и модели, учитывающие случайность и неопределенность. Необходимо различать неопределенность, описываемую вероятностными законами, и неопределенность, для описания которой законы теории вероятностей неприменимы. [18]
При первых же исследованиях форсунок было замечено, что факел распыленного топлива состоит из капель различного размера. Обычно причину неоднородности состава факела объясняют действием ряда случайных явлений, а для математического описания распределений размеров используют законы теории вероятностей и уравнения статистических кривых. Согласно определениям теории вероятности, факел распыленной жидкости представляет собой статистическую совокупность ( коллектив), где диаметр является аргументом, а его отдельные значения образуют ряд совокупности. Хотя каждой совокупности соответствует своя кривая распределения, число таких кривых ограничено. [19]
При постановке опытов необходимо проводить рандомизацию. Рандомизация - это способ включения неизвестных или не интересующих исследователя систематических ошибок в число случайных ошибок, к которым применимы законы теории вероятностей и математической статистики. [20]
При обработке деталей возникают погрешности не только линейных размеров, но и геометрической формы, а также погрешности относительного расположения осей, поверхностей и конструктивных элементов деталей. Поэтому ниже изложены методика расчета погрешностей базирования, обоснование выбора допусков формы и допусков расположения поверхностей валов и деталей подшипниковых узлов, основой которых также являются законы теории вероятностей. [21]
Рассмотрим толкование энтропии с точки зрения статистики. Законы теории вероятности и известные свойства энтропии позволяют раскрыть вид этой функции. [22]
Вероятностные характеристики травматизма определяют вероятность тех или иных событий, связанных с травматизмом. К числу таких характеристик относятся, например, вероятность травмирования трудящегося в данной производственной ситуации, вероятность безотказной работы различных защитных устройств, вероятность аварийных ситуаций и т.п. Вероятностные характеристики травматизма обычно определяются путем анализа имеющегося статистического материала о травматизме. При их получении используются законы теории вероятностей. [23]
 |
Кривые нормального распределения случайных погрешностей. [24] |
Случайные погрешности не могут быть исключены опытным или расчетным путем. Для учета влияния случайных погрешностей на результат измерения одну и ту же величину измеряют многократно. К ряду значений применяют законы теории вероятностей и методы статистики, на основании которых учитывается влияние случайных погрешностей на результат измерения. [25]
Случайные погрешности не могут быть исключены опытным путем. Для учета их влияния на результат одну и ту же величину измеряют многократно и получают ряд значений погрешностей. К этому ряду уже применимы законы теории вероятностей и методы статистики, на основании которых и учитывается влияние случайных погрешностей на результат измерения. [26]
Известно, что расходы воды могут и действительно изменяются непрерывно. Как и другие случайные процессы, реальное водопотребление также подчиняется определенным закономерностям. В основе определения расчетных секундных и часовых расходов положены законы теории вероятности, а за основные исходные данные приняты нормы расхода воды либо в сутки, либо в час наибольшего водопотребления, которые установлены для основных категорий потребителей воды в зданиях широкого спектра назначения. Эти показатели соответствуют математическим ожиданиям удельных расходов, поэтому они однозначно соответствуют характерным средним уровням потребления воды в зданиях определенного назначения. [27]
Недавно был опубликован анализ статистических данных, казалось бы, очень редких событий - исследовалось творчество в области научно-технической деятельности. В статье ставился вопрос: сколь часто одно и то же открытие или изобретение делается одновременно несколькими людьми. Исследователь убедительно показал, что к творческой научной деятельности можно смело применять законы теории вероятностей. [28]
По принципу построения моделей последние подразделяются на детерминированные и вероятные. Детерминированными называются модели, в основу построения которых заложены законы гидравлики, механики, физики, математики и экономики. К вероятным моделям относятся все статистические модели, в основе которых лежат законы теории вероятностей. Статистические вероятные модели строят в тех случаях, когда на течение того или иного процесса влияет громадное число факторов, которые трудно, а часто и невозможно учесть. [29]
Мы не в состоянии ввести в компьютер данные о будущем, потому что они нам недоступны. Поэтому мы впихиваем туда данные о прошлом, чтобы запустить механизм созданных нами моделей принятия решений, будь они линейными или нелинейными. Но здесь нас подстерегает логическая ловушка: реальные события прошлого образуют скорее последовательность взаимосвязанных событий, а не набор независимых наблюдений, как этого требуют законы теории вероятностей. История предоставляет нам только один образец экономики и рынков капитала, а не тысячи отдельных и случайно распределенных вариантов. Даже если распределение многих экономических и финансовых переменных приблизительно описывается ко-локолообразной кривой, мы никогда не получаем совершенной картины. [30]
Страницы: 1 2 3