Cтраница 1
Получение математической модели на базе теоретических исследований практически возможно для относительно простых технологических процессов, для которых при решении конкретных задач вполне достаточно детерминированного представления. Для сложных стохастических процессов при построении математической модели технологического процесса используются методы теории идентификации объектов управления. [1]
Получение математической модели Я процесса измерения с заданными точностью и быстродействием осуществляется по критерию оценки быстродействия и точности. [2]
Получение математической модели объекта управления представляет собой чрезвычайно трудную задачу. Это связано с тем, что газотранспортные сети являются системами с распределенными параметрами, в то время как математическая модель транспортировки газа на простом линейном участке описывается сложной системой нелинейных дифференциальных уравнений в частных производных. [3]
Получение математической модели технологического процесса, аппарата и т.п., адекватной по каким-либо признакам объекту, представляет не только научный интерес, но и имеет большую практическую значимость, так как позволяет существенно эффективнее решать задачи управления. Современная научная мудрость гласит: Не огорчайтесь, если построенная вами модель никуда не годится - это все равно самый дешевый способ строительства. [4]
![]() |
Выражения для перемещения исследуемых точек системы г м а. [5] |
Для получения математической модели по методу Лагранжа составим выражение для кинетической и потенциальной энергии системы. [6]
Для получения математической модели многоступенчатой УМИ необходима система уравнений, описывающая процессы в одной ступени адиабатного испарения. [7]
Для получения математических моделей, описывающих поведение диффузных систем, с большим успехом используется аппарат многофакторного регрессионного анализа. [8]
![]() |
Физико-химические свойства стабильных конденсатов. [9] |
Для получения математической модели, которая бы позволила по известной температуре и известному молекулярному весу конденсата определить его вязкость, в ТюмГНГУ также была осуществлена серия экспериментов. [10]
Для получения математической модели произвольной ГЦХТС в обобщенной, упорядоченной форме над исходными независимыми уравнениями цепи (4.49), (4.51), (4.52) необходимо осуществить следующие преобразования. [11]
Для получения математической модели процесса был использован метод наименьших квадратов, который позволяет производить вычисления на ЭЦВМ. [12]
Для получения статистических математических моделей в виде полиномов на основе статистических данных, собранных при пассивном эксперименте, в инженерной практике пользуются методами корреляционного и регрессионного анализа. [13]
Для получения математической модели процесса был использован метод наименьших квадратов, который позволяет производить вычисления на ЭЦВМ. [14]
Для получения математических моделей систем обезвреживания необходимо составить математические модели элементов этих систем и рассмотреть их совместно. [15]