Cтраница 2
Для получения математических моделей динамики стохастических процессов применение аппарата математической статистики, рассматривающего случайные величины, поведение которых не изменяется во времени, уже становится невозможным. Возникает необходимость использовать случайные функции. Затем исследуются изменения параметров объекта и связей между ними во времени, что составляет уже предмет экспериментального изучения динамики объекта. [16]
Для получения математических моделей сложных трубопроводных систем целесообразно использовать свойства направленных графов. Согласно этому способу вводят граф сигналов, соответствующий системе линейных уравнений и включающий совокупность вершин и ветвей. Вершины представляют собой искомые и задающие переменные. Ветви графа изображают отрезками. Направление ветви указывают стрелкой от источника к стоку. Вершины, с которыми связаны только выходящие ветви, являются источниками, поскольку сигналы таких вершин зависят от сигналов других вершин. Каждой из ветвей придают значение соответствующей частной передаточной функции изучаемой трубопроводной системы. [17]
Для получения математической модели замкнутого электропневматического следящего привода к системе уравнений (13.118) - (13.120) необходимо добавить уравнения цепи обратной связи и усилителя постоянного тока. Предположим, что датчик скорости выходного звена описывается уравнением идеального дифференцирующего звена, а усилитель постоянного тока допустимо считать пропорциональным звеном с коэффициентом усиления / Сус. [18]
Проблема получения математических моделей динамики объектов наблюдения или, другими словами, проблема идентификации является одной из основных при построении систем автоматизированного управления и автоматизированного мониторинга. При решении этой задачи следует различать задачу определения структуры и параметров модели и задачу определения параметров модели при заданной или принятой структуре. Если первая задача имеет дело с черным ящиком, то вторая оперирует с серым - полупрозрачным. [19]
Формальная процедура получения математической модели в рамках системно-лингвистической концепции выглядит следующим образом. [20]
Этот метод получения математической модели требует проведения экспериментов и широко распространен в практике технологических исследований. Поэтому знакомство с ним необходимо как для сознательной работы с литературой, так и для самостоятельной научно-инженерной работы. Для получения адекватной математической модели необходимо определить влияние на выходную величину всех существенных па-раметров - факторов и эффектов их взаимодействия. При этом же - лательно, чтобы число опытов было минимальным и вместе с. Указанная задача решается методом полного факторного эксперимента, а при учете большого количества факторов - методом дробных реплик. [21]
Аналитические методы получения математических моделей основаны на теоретическом анализе физических и физико-химических процессов, происходящих в первичном измерительном преобразователе аналитического прибора с учетом его конструкции, характеристик, состава и свойств исследуемых веществ. При выводе данных моделей используются фундаментальные законы сохранения вещества и энергии. [22]
Основной целью получения математических моделей, описывающих зависимость показателей работы долота от различных факторов, является определение оптимальных значений управляемых при бурении параметров и, в первую очередь, режима бурения. [23]
Оценивают возможность получения математической модели объекта, связывающей между собой показатели качества и все параметры процесса с учетом возмущающих воздействий. [24]
С целью получения математической модели процесса в виде многочлена второго порядка был спланирован и реализован на испытательном полигоне Уренгойского месторождения эксперимент с использованием ортогонального ЦКП. [25]
Рассмотрим методику получения математической модели процесса на примере установки низкотемпературной сепарации с вводом ДЭГ. [26]
Аналитические методы получения математических моделей автоматизируемых объектов играют большую роль при проектировании новых технологических установок и аппаратуры. Умение находить математическое описание объекта по его конструктивным данным позволяет улучшать конструкцию того или иного объекта в процессе его создания. Наличие уравнений динамики позволяет распространить полученные результаты на объекты других типов. Поэтом, там, где это возможно, следует стремиться получать математические модели объектов управления аналитическим путем. [27]
Отметим, что получение математической модели объектов с распределенными параметрами представляет определенные трудности и условимся, что в дальнейшем будем рассматривать только объекты с сосредоточенными параметрами. [28]
Большие возможности для получения математической модели бумагоделательной машины возникают при внедрении системы централизованного контроля. [29]
Какие существуют методы получения математических моделей ИИС. [30]