Получение - реализация
Cтраница 1
Получение реализации RI из произвольной реализации R путем преобразования подобия с помощью неособенной матрицы наблюдаемости реализации R показано на рис. 5.18. В результате такого преобразования исходных матриц получаем реализацию RJ, о чем свидетельствует единичная матрица наблюдаемости полученной системы. [1]
Для получения реализаций к используется стандартный датчик случайных чисел. [2]
Для получения реализаций компонент волнового вектора необходимо воспользоваться алгоритмами моделирования гауссовских случайных векторов. [3]
Для получения реализации неусредненных флуктуации размеры приемника должны быть достаточно малы по сравнению с радиусом корреляции. [4]
 |
Исходная акселерограмма Z ( t, велосиграмма Z ( t и сейсмограмма Z ( t, полученные интегрированием функции Z t. [5] |
Для получения реализаций ф используется синтез Фурье, причем гауссовы числа генерирует датчик случайных чисел. [6]
Для получения экономных реализаций таких функций могут быть совместно применены методы, используемые при синтезе симметричных схем и схем вида релейных деревьев. [7]
Для получения реализации случайной функции с помощью ЭЦВМ целесообразно использовать представление случайной функции в форме детерминированной функции случайных величин. [8]
Для получения реализаций равномерно распределенных случайных величин применяются два принципа: физический и алгоритмический. [9]
Процедура получения реализаций потока такого типа очевидна. Параметры X и b могут быть рассчитаны по заданным значениям Я, из соотношений (5.1.21) и (5.1.24) соответственно. [10]
Третий подход наиболее перспективен для получения протокольных реализаций. Как правило, язык формального описания в этом случае формируется в конкретном операционном окружении. [11]
Рассмотрим один из возможных способов получения реализаций потока с переменным параметром. Для образования случайных чисел г -, имеющих функцию плотности / ( г), как известно ( см. гл. [12]
Во втором подходе используются программные методы получения реализаций случайных чисел, с помощью которых происходит непосредственная генерация случайных чисел в ЭВМ. Строго говоря, эти числа не являются истинно случайными, т.к. всегда можно предсказать будущее случайное число и повторно воспроизвести всю последовательность. Поэтому такие последовательности чисел называются псевдослучайными. [13]
Четвертая часть ( операторы 61 - 80) обеспечивает получение N реализаций ошибки устройства, а также статистическую обработку полученных результатов с целью определения закона распределения ошибки в виде гистограммы и числовых характеристик - среднего значения и среднего квадратичного отклонения. [14]
Последующая группа операторов ( операторы 31 - 56) обеспечивает получение N реализаций величины /), для которых D E Е [ а, Ь ], и т ], а также статистическую обработку полученных результатов с целью определения закона распределения этих величин и числовых характеристик - среднего значения и среднего квадратического отклонения. [15]
Страницы: 1 2 3