Получение - реализация
Cтраница 2
Инструментальное прогнозирование по реализациям является более точным, нежели статистическое, однако его практическое применение ограничено трудностью получения реализации диагностических параметров механизмов в функции наработки. [16]
Ввод исходных данных, организация связи между подпрограммами, расчет параметров кривошипно-коромы-слового механизма ножниц, контроль за получением реализаций осуществляется в головной программе. [17]
Второй подход затрудняет отладку, развитие и сопровождение сетевого программного обеспечения ( ПО), так как связь с формальным описанием после получения реализации полностью оказывается утеряна. Ранние эксперименты автора с непосредственной реализацией сетевого ПО показали, что очень скоро оно становится неуправляемым. Неуправляемость проявляется в том, что изменения отдельных частей или устранение отдельных ошибок приводили к необходимости изменения других частей или возникновению новых ошибок. Кроме того, при таком подходе результаты анализа, выполненные на этапе формального описания, мало что говорят о свойствах полученной реализации. [18]
Из приведенных уравнений для построения динамической модели технологического процесса статистическими методами даже для простейшего одномерного линейного случая видно, что они требуют проведения большой работы по получению синхронных реализаций входных и выходных случайных функций в процессе нормального функционирования объекта, а также, выполнения большого объема вычислений. [19]
Для полного расчета параметров настройки регуляторов необходимо, помимо динамических характеристик регулирующих каналов объекта, располагать корреляционными функциями возмущений, приведенных ку соответствующим выходам объекта. Получение реализаций этих возмущений может быть осуществлено в условиях нормальной эксплуатации объекта ( даже если он находится на ручном регулировании) путем подключения параллельно к регулирующим каналам динамических моделей этих каналов с последующим вычитанием из регулируемых величин объекта выходов этих моделей. [20]
Поскольку принятая реализация определяет не конкретное сообщение, а лишь распределение вероятностей, получатель может для нахождения оценки применить механизм случайного выбора. При этом после получения реализации смеси включается генератор случайных чисел, генерирующий выборку оценок х с некоторым распределением w ( x z), параметры которого определяются принятой реализацией. Выпавшее случайное значение х принимается в качестве оценки. Такие правила оценки называются рандомизированными ( случайными) в отличие от нерандомизированных. Возникает вопрос, не может ли рандомизированный оператор обеспечить меньший средний риск, чем нерандомизированный. [21]
Особенностью данного стандарта является то, что с помощью таблиц равномерно распределенных чисел и случайного выбора начала отсчета можно получать равномерно распределенные числа в интервале какой угодно длины. В стандарте приведены примеры получения реализации равномерно распределенных случайных чисел. [22]
Реализация моделирующего алгоритма, составленного на основе метода СИ, является в некотором смысле имитацией работы конкретного экземпляра механизма, имеющего первичные ошибки. С этой точки зрения можно указать на имеющуюся аналогию между получением N реализаций первичных ошибок механизма к дальнейшим определением соответствующих каждой реализации совокупности N значений ошибок ведомого звена механизма, с одной стороны, и экспериментальным исследованием точности партии, состоящей из N механизмов - с другой. [23]
Рассмотренный прием оказывается достаточно громоздким в двумерном случае, а в случае числа измерений, большего, чем два, совершенно недоступным для практического использования. В пространстве с числом измерений более чем два практически доступным оказывается получение реализаций составляющих случайного вектора в том случае, когда случайный вектор задается в рамках корреляционной теории. [24]
При изучении групп преобразований мы всегда имеем дело с двумя многообразиями: бесструктурным точечным многообразием и многообразием элементов группы, структура которого выражается законом композиции. Таким образом, первоначальная задача сама распадается на две: исследование возможных различных групповых структур и исследование возможности получения реализации данной абстрактной группы с помощью преобразований данного точечного многообразия. Историческое развитие этого предмета показало, что такое разделение на две задачи полезно, поскольку они имеют принципиально различный характер и требуют принципиально различных математических средств для их исследования. [25]
Для построения рациональной системы контроля и управления уровнем точности автоматических процессов обработки деталей важное значение имеет информация о параметрах случайного процесса, образованного текущими размерами обрабатываемых деталей. Эти параметры определяются в результате экспериментального исследования точности обработки деталей, проводимого по специальной методике, сущность которой заключается в получении реализаций достаточной продолжительности. Каждая из таких реализаций представляет случайную функцию времени, которая характеризуется своим законом распределения и автокорреляционной функцией. Известно, что при одинаковых законах распределения и равенстве его числовых характеристик ( Xfa a), характер изменения реализаций случайных функций может быть совершенно различен. [26]
В ряде случаев в основе МФО могут лежать математические модели, позволяющие применять для анализа различные аналитические методы. Это, безусловно, перспективный подход к анализу спецификаций, но часто уровень абстракции оказывается в таких случаях сильно завышенным, что приводит к понижению применимости и сложному получению реализаций. [27]
Качественным отличием цифровых моделей, полученных по реальным измерениям, является точностная характеристика модели. Она обусловлена ошибками измерений и последующими ошибками вычислений при геометрическом моделировании. Этот параметр определяет применимость цифровой модели, в частности, при получении графических реализаций в разных масштабах. [28]
 |
Система проектирования протоколов института информатики. [29] |
На первом этапе протокол специфицируется в грубую клетку без учета отдельных деталей. После анализа предварительной спецификации и корректирования ошибок происходит переход ко второму этапу, во время которого выполняется полная спецификация протокола. Второй этап дополнительно включает моделирование, изучение свойств протокола и, используя проверенную спецификацию, получение эталонной реализации. Третий этап включает получение конкретных реализаций в различных окружениях. Переход от эталонной реализации к конкретной, как правило, выполняется вручную, поэтому важным средством третьего этапа является система тестирования. На рис. 4.5 показаны средства, используемые для выполнения описанных этапов. [30]
Страницы: 1 2 3