Понятие - функция - распределение
Cтраница 1
Понятие функции распределения является центральным в теории вероятностей. [1]
Понятие функции распределения широко используется в математической теории, в то время как понятие функции обеспеченности чаще используется в инженерных приложениях. [2]
Понятие функции распределения является центральным в теории вероятностей. [3]
Понятие функции распределения естественно возникает, если рассмотреть пространство 6JV измерений, соответственно значениям координат и импульсов частиц; оно наз. Каждому моменту времени t соответствуют определ. С течением времени значения х и р меняются, так что точка в фазовом пространстве движется. [4]
 |
Дискретная функция плотности вероятности и представление функции распределения. [5] |
Понятие функции распределения вероятности легко распространяется на непрерывные функции, если принять, что вероятность Р ( чг) изменяется не дискретными скачками, а непрерывно, как функция от г. Например, рассмотрим задачу определения функции распределения, описывающей вероятность того, что напряжение на выходе однооборотного непрерывно вращаемого линейного потенциометра будет меньше, чем заданное напряжение, если потенциометр поворачивается случайным образом и присоединен к источнику напряжения 10 в. Если ничего неизвестно о том, каким образом поворачивается потенциометр, то нет причин рассматривать в каждый данный момент, какое из заданных напряжений на выходе будет более вероятно. [6]
Понятие функций распределения времен отклика справедливо и ограничено линейностью дифференциального уравнения, а системная нелинейность влечет за собой определенное изменение их вида. Обычно поступают таким образом: сдвигают распределение к малым временам, и оно искажается в тот момент, когда амплитуда возбуждения нарастает; это вновь физически приемлемо, но справедливо лишь для простейших экспериментов. Хотя польза от этих модификаций и ограниченная, они позволяют качественно распространить линейные результаты вне линейной области точно так же, как в другом случае это проделывается с основными уравнениями. [7]
Вводимое ниже понятие функции распределения дает экЕивалепг - нсе описание Берориюсиюй структуры случайных величии. [8]
Вводимое ниже понятие функции распределения дает эквивалентное описание вероятностной структуры случайных величин. [9]
Вводимое ниже понятие функции распределения дает эквивалентное описание вероятностной структуры случайных величин. [10]
При определении понятия функции распределения центров равновесия, как и условных функций распределения, наиболее нечетким является определение величины радиуса ячейки. [11]
Однако в многомерном случае понятие функции распределения почти бесполезно. Дело в том, что в многомерном пространстве возможна не одна разумная система координат, как на прямой, а многие. [12]
В связи с тем что понятие функции распределения было достаточно подробно разобрано в § 4.5, здесь мы ограничимся лишь математическими выражениями соответствующих спектральных характеристик, размерностями и единицами. [13]
В связи с тем, что понятие функции распределения было достаточно подробно разобрано в § 4.5, здесь мы ограничимся лишь математическими выражениями соответствующих спектральных характеристик, формулами размерности и единицами. [14]
Для этого в теории вероятностей вводят понятие функции распределения случайной величины, определяющей вероятность того, что случайная величина примет значение меньше произвольного действительного числа. [15]
Страницы: 1 2 3