Понятие - функция - распределение
Cтраница 3
На рис. 146 147 приводятся радиальная функция интенсивности при рассеянии электронов в сурьме и построенная на ее основе радиальная функция межатомных расстояний. Мы вернемся еще раз к вытекающей из ( 33) формуле для функции радиального распределения после того, как будет рассмотрено более подробно само понятие функции распределения. [31]
V ] l должна удовлетворять условиям, данным в главе второй ( § 3, III), что, конечно, содержится в самом понятии функции распределения. [32]
Обобщение, охватывающее как гладкие, так и сингулярные распределения, достигается привлечением специальной математической конструкции, меры. Меру можно рассматривать как функцию, которая ставит в соответствие подмножеству фазового пространства ( не любому, но принадлежащему к достаточно обширному классу измеримых подмножеств) некоторое неотрицательное число. Понятие меры шире, чем понятие функции распределения: любой функции распределения отвечает некоторая мера, но не всякой мере будет соответствовать разумная функция распределения. [34]
Разнообразие случайных величин весьма велико. Число принимаемых ими значений может быть конечным, счетным и несчетным; значения могут быть расположены дискретно или заполнять интервалы сплошь, или же не заполнять интервалы, но располагаться всюду плотно. Для того чтобы задавать вероятности значений случайных величин, столь различных по своей природе, и притом задавать их одним и тем же способом, в теории вероятностей вводят понятие функции распределения случайной величины. [35]
Разнообразие случайных величин весьма велико. Число принимаемых ими значений может быть конечным, счетным или несчетным; значения могут быть расположены дискретно или заполнять интервалы сплошь или же не заполнять интервалы, но располагаться всюду плотно. Для того чтобы задавать вероятности значений случайных величин, столь различных по своей природе, и притом задавать их одним и тем же способом, в теории вероятностей вводят понятие функции распределения случайной величины. [36]
Дело в том, что для одномерных случайных величин обычно приходится интересоваться вероятностью их попадания в интервалы, которая вполне характеризуется функцией распределения. В случае двумерного распределения функция распределения определяет вероятности попадания в прямоугольники со сторонами, параллельными осям координат. Но это далеко не все фигуры на плоскости, которые могут представлять практический интерес. Например, вероятность попадания в круг не выражается через функцию распределения. Таким образом, в двумерном случае само понятие функции распределения не имеет особого смысла. [37]
Страницы: 1 2 3