Cтраница 1
Порядок роста, указанный в теореме 1, меньше порядка, полученного в разд. Это расхождение возникает потому, что машина, описанная в разд. А, использует несколько неэффективный метод записи базовых наборов. Вместо просто записи наборов одного за другим более экономно записать их в факторной форме, удаляя общий начальный сегмент у двух или более наборов, где это возможно. [1]
Порядок роста функции - у ( г) при г - характеризуется порядком роста графа Г на бесконечности. Мы этот вопрос рассмотрим подробно ниже для графов Кэли конечно порожденных групп. [2]
Если порядок роста D не превосходит порядка роста Е, то преобразование не изменит класса уравнения. [3]
Следовательно, если порядок роста / больше, чем 1, то уравнение ( 12) имеет решение даже внутри невыпуклого контура. Напротив, если порядок роста f равен 1, то уравнение ( 12), допуская решение в случае любого выпуклого контура, может не иметь решения внутри невыпуклого контура. [4]
Не является, так как порядок роста функции ехр ( tz) выше любой показательной функции ехр ( оО ( при любом постоянном sa) при - - оо. [5]
Исследованы случаи: 1) степенного порядка роста, когда при U - - со выполняются асимп-тотич. [6]
Условия сходимости, зависящие от порядка роста функций Лебега. [7]
Если порядок роста D не превосходит порядка роста Е, то преобразование не изменит класса уравнения. [8]
Эти оценки в случае неустойчивости позволяют оценить порядок роста решений уравнения (2.1), Рассмотрим более подробно этот вопрос. [9]
Существование х ( р) обеспечивается оценкой порядка роста решений стационарных линейных уравнений х ( t) Mest, где М и s - постоянные, доказательство которой не отличается от доказательства аналогичной теоремы для линейных уравнений без отклонений аргумента, но может быть получено и методом шагов. [10]
Следует, однако, иметь в виду, что порядок роста сложности алгоритма является определяющим только при обработке данных большого размера. Для задач с малым размером входных данных ( а именно на таких данных и проверяется правильность студенческих алгоритмов) следует учитывать мультипликативные константы при сравнении алгоритмов. [11]
Следовательно, вероятнее всего, что сумма Sn будет иметь порядок роста 1 / a, так что при А, 1 / 2 закон больших чисел не выполняется. [12]
Заметим, что правая часть этого неравенства имеет тот же порядок роста ло п, что и неравенства, приведенного в следствии, Неравенство А. А. Маркова позволяет установить некоторые неравенства, связывающие нормы полиномов в пространствах. [13]
О для некоторой бесконечной последовательности р; , то снижению порядка роста функции в каком-нибудь направлении arg z соответствует и снижение порядка роста полиномов максимальных по модулю, среди тех полиномов, на которые ряд разбит указанными лакунами. [14]
Так как c ( z) имеет не выше чем степенной порядок роста, М ( г) является многочленом. [15]