Cтраница 1
Итерационная последовательность хп е - 1 2, п Е А /, является возрастающей. [1]
Сходимость итерационной последовательности к корню уравнения ( 26) может быть использована для приближенного определения этого корня с любой степенью точности. Для этого нужно только провести достаточное число итераций. [2]
Продолжим построение итерационной последовательности. [3]
Последовательность хп называется итерационной последовательностью. [4]
Для вычисления этого вектора строится итерационная последовательность, сходящаяся к точке минимума. [5]
Естественно, что существуют и другие итерационные последовательности, сходящиеся к с. Скорость сходимости в приведенном примере та же, что и у итерационного процесса, приводящего к отысканию корня ж О уравнения ж2 ж, к которому наше уравнение сводится путем линейной замены. [6]
При каких условиях имеет место сходимость итерационной последовательности метода Зейделя к точному решению. [7]
![]() |
Случай, когда йроцесс построения последовательности л - обрывается из-за плохого выбора нулевого приближения. [8] |
Теперь нам остается заметить, что итерационной последовательностью для уравнения ( 41), сходимость которой мы только что установили, является последовательность ( 39) метода касательных. [9]
Мы докажем, что при определенных условиях итерационная последовательность сходится к корню уравнения (12.3) и, стало быть, ее элементы могут быть взяты за приближенные значе этого корня. [10]
Все это позволяет сформулировать теорему о сходимости итерационной последовательности в случае кубической метрики. [11]
Решение задачи симплексным методом получается в виде итерационной последовательности таблиц. Таким образом, определяется переменная х ( независимая или дополнительная), которая будет вводиться в список основных ( базисных) переменных. [12]
Итерационные методы, как показывает название, основаны на построении итерационной последовательности, сходящейся к искомому решению. [13]
Покажем теперь, как следует выбирать правило останова п ( 6) итерационных последовательностей, полученных с помощью принципа итеративной регуляризации, чтобы получился итерационный регуляризирующий алгоритм. Наши рассуждения базируются на том, что стабилизация итеративной последовательности к траектории вспомогательных точек ( решений неравенств Брау-дера - Тихонова) происходит равномерно относительно выбора оператора F из пространства ЗГ при надлежащем определении ST. [14]
В итерационных методах коэффициенты характеристического полинома непосредственно не вычисляются, а строятся некоторые итерационные последовательности, позволяющие найти одно или несколько, а иногда и все собственные значения матрицы. Итерационные методы более трудоемкие, чем прямые, однако они менее чувствительны к ошибкам округлений и поэтому надежнее прямых методов. [15]