Cтраница 3
При разработке систем диагностирования должны решаться следующие задачи: изучение объекта, его возможных дефектов и признаков проявления последних, построение математического описания ( модели) поведения исправного объекта и его неисправных модификаций, анализ математической модели с целью получения реализуемого системой алгоритма диагностирования, выбор или разработка средств диагностирования, рассмотрение и расчет характеристик системы диагностирования в целом. Для разработки системы диагностирования сложных объектов могут потребоваться итерации, сопровождающиеся возвратами с данного этапа разработки на предшествующие с соответствующим изменением принятых ранее решений. Существенную роль при этом могут играть вопросы обеспечения контролепригодности объекта. [31]
Приведенный в примерах пакет программ моделирования предоставляет разработчику математического обеспечения эксперимента возможность получать ответы на различные вопросы, связанные G построением оптимального математического описания эксперимента. Разумеется, этот пакет программ полезен и при других применяемых метода моделирования. [32]
Если при алгоритмизации технологических процессов исследование ведется на функционирующем производстве ( или возможна реализация исследуемых операций), то имеется возможность экспериментально-статистического построения математического описания путем статистической обработки результатов наблюдений методами, основанными на корреляционном и регрессионном анализах. [33]
Не претендуя на полноту рассмотрения кинетических моделей дезактивации, ибо механизм этого процесса многообразен, на простейшем примере можно обсудить принципиальный подход к построению математического описания процесса. [34]
При изучении любого процесса на основе методов математического моделирования, в том числе и при исследовании точности механизмов, в первую очередь необходимо осуществить построение математического описания изучаемого процесса или его математической модели. [35]
Представление математического описания в виде совокупности подсистем ( блоков) позволяет дать процедуру его построения как совокупность операций по составлению описаний отдельных подсистем, т.е. реализовать блочный принцип построения математического описания. Точность всего описания в данном случае определяется точностью описаний отдельных подсистем, а также совокупным влиянием точности представления отдельных подсистем на точность описания в целом. [36]
Характерной особенностью ЭМММ по этой группе величин является стандартизация габаритного диаметра корпуса ( DK), что при проектировании чрезвычайно важно как с точки зрения алгоритма проектирования, так и построения математического описания ЭМММ. [37]
Подчуфаров Ю Б, Матвеев А П [1987] Математические модели систем автоматического управления Автоматизация построения математических описаний систем автоматического управления Учебное пособие - Тула Тульск политехи ин-т, 1987, 80 с Подчуфаров Ю Б, Матвеев А П [1987] Математическое моделирование САУ Автоматизация построения математических описаний САУ Учебное пособие Тула Тул-ПИ, 1987 Подчуфаров Ю Б Автоматизированные технологии проектирования управляемых систем и комплексов. [38]
Для построения математического описания необходимо определить основные превращения в ходе процесса, его промежуточные и конечные вещества. Эксперимент должен установить возможные вторичные реакции. Например, при крекинге тяжелого газойля в результате реакции образуется вторичный тяжелый газойль, легкий газойль, бензин, кокс. [39]
Для построения математического описания необходимо определить основные превращения в ходе процесса, промежуточные и конечные вещества. Эксперимент должен быть проведен с тем, чтобы установить возможные вторичные реакции. Например, при крекинге тяжелого газойля в продуктах реакции получают вторичный тяжелый газойль, легкий газойль, бензин, газ, кокс. Для создания кинетической схемы необходимо изучить превращения вторичного тяжелого газойля, легкого газойля, бензина при использовании этих веществ в качестве сырья. Если отмечены значительные колебания состава газа, а его качество представляет существенный интерес, необходимо изучить также и превращения газа в процессе. [40]
Эффективное управление технологическим процессом с использованием методов теории автоматического управления возможно лишь тогда, когда известно математическое описание этого процесса. Поэтому построение математического описания - идентификация технологического процесса - это важнейший этап создания любой автоматизированной или автоматической системы управления технологическим процессом. [41]
Не следует упускать из виду, что с изменением гидродинамического режима системы может измениться вид модели. При построении математического описания используются уравнения различных видов. [42]
На этапе построения математического описания задача заключается в отображении физико-химических закономерностей в математические объекты с учетом особенностей технологических производств. Данный этап является неформализованным этапом, на котором используют качественную информацию. Роль качественного этапа существенна при упрощении исходного математического описания, задании граничных и начальных условий, а также при классификации результатов моделирования на естественные, которые действительно соответствуют природе изучаемого процесса, и на неестественные. [43]
Заключительным этапом в данном случае является объединение описаний всех исследованных элементарных процессов ( блоков) в единую систему уравнений математического описания объекта моделирования. Достоинством блочного принципа построения математического описания является то, что его можно использовать на стадии проектирования объекта, когда окончательный вариант аппаратурного оформления еще неизвестен. [44]
Стереоспецифическая полимеризация изопрена в присутствии каталитической системы TuCl - AIRg используется в промышленном проивводстве каучука СКИ-3. Настоящая статья посвящена построению математического описания этого процесса с учетом некоторых элементарных стадий, позволяющего отразить влияние параметров процесса как на скорость реакции, так и на молекулярную массу полимера. [45]