Cтраница 2
Опишем три метода построения полиномов Жегалкина. [16]
При таком способе построения базовых полиномов полином Р ( JK) называют образующим. [17]
Решение задачи дается построением полинома Лагранжа. [18]
Для полного освоения методики построения нелинейных полиномов с по мощью ортогональных многочленов Чебышева целесообразно построить полином третьей степени. Это необходимо также для того, чтобы определить, насколько возрастает качество предсказания с повышением степени полинома еще на одну степень. [19]
![]() |
Гистограмма, показывающая улучшение качества предсказания от среднего к кубичной параболе. [20] |
Для полного освоения методики построения нелинейных полиномов с помощью ортогональных многочленов Чебышева целесообразно построить полином третьей степени. Это необходимо также для того, чтобы определить, насколько возрастет качество предсказания с повышением степени полинома еще на одну степень. [21]
Для полного освоения методики построения нелинейных полиномов с помощью ортогональных многочленов Чебышева целесообразно построить полином третьей степени. Это необходимо также для того, чтобы определить, насколько возрастает качество предсказания с повышением степени полинома еще на одну степень. [22]
В табл. 75 приведен D-оптимальный план для построения полинома третьего порядка в трехкомпонентной системе. [23]
![]() |
Число опытов для полиномов разных степеней.| Матрица планирования для Q, 2Ьрешетки. [24] |
В табл. 77 приведена матрица планирования для построения полинома четвертой степени в трехкомпонентной системе. [25]
В табл. 66 приведена матрица планирования для построения полинома четвертой степени в трехкомпонентной системе. [26]
В табл. 75 приведен D-оптимальный план для построения полинома третьего порядка в трехкомпонентной системе. [27]
В табл. 66 приведена матрица планирования для построения полинома четвертой степени в трехкомпопептной системе. [28]
В ней указаны все соотношения, необходимые для построения асимптотических полиномов степени не выше третьей, и оценки их погрешности. Существенным удобством использования таких полиномов является возможность предварительной оценки точности их аппроксимации до построения самих полиномов. [29]
Если все 5fr) - дискретные множества, то построение полинома P ( Xr t), наиыенее уклоняющегося от нуля на D Ст -, сводится к задаче линейного программирования. Поэтому P ( Xr t) монет быть найден точно. [30]