Построение - полином
Cтраница 3
 |
Некоторые q, / ( [ - решетки. [31] |
В Приложении 1 этой работы приведены расчетные формулы из [2] для построения полиномов второго, неполного третьего, третьего и четвертого порядков. [32]
Суммы степеней для х и у даны в табл. 4.6. Для построения квадратичного полинома по данным табл. 4.6 целесообразно воспользоваться методом ортогональных полиномов Чебышева. [33]
Суммы степеней для х и у даны в табл. 4.6. Для построения квадратичного полинома подданным табл. 4.6 целесообразно воспользоваться методом ортогональных полиномов Чебышева. [34]
Определив Ра, находят Рь как разность между Р и Ра, причем такое построение полинома гарантирует, что нули Ра и Рь простые и не совпадающие на отрицательной полуоси а. Так как Рь имеет нуль, расположенный ближе к началу координат, чем Ра, то отношение PJP а представляет собой функцию проводимости цепи R, С. Таким образом, на основании ( 7 - 8) Pb Plt Ра Р2, yzz аналитичен в бесконечности. [35]
В этом случае интерполирование, вообще говоря, становится невозможным и приходится прибегать к иным приемам построения приближающего полинома для данной функции. [36]
Указанный выше ( 1 - 6) способ оценки среднего квадратичного отклонения полинома от значений градуиро-вочной таблицы сохраняется и при построении асимптотических полиномов. [37]
Источники линейных уравнений включают аппроксимацию непрерывных дифференциальных или интегральных уравнений конечными, дискретными алгебраическими системами, локальная линеаризация систем нелинейных уравнений, построение полиномов или кривых какого-либо иного специального вида по заданной информации. Некоторые из этих приложений будут обсуждены в последующих главах. [38]
После обучения отбирается несколько наилучших ( в смысле результатов классификации) полиномов, и их левые части у ( сложные признаки) используются в качестве аргументов для построения более сложного полинома. Практически использовались различные попарные объединения признаков, что давало возможность строить в качестве границ прямые и кривые второго порядка. [39]
Для получения некоррелированных коэффициентов полинома ( IX-4) с минимальной дисперсией применяются методы планирования эксперимента. Необходимые для построения аппроксимаци-онного полинома значения целевой функции для точек из пространства исходных данных R получим при помощи программы оптимизации режима работы МГ в детерминированной постановке [62] при определенных сочетаниях исходных данных. [40]
Алгоритм ИР ( полиномиальная регрессия) служит для построения полиномиального приближения регрессии и выбора его степени. Он заключается в построении полиномов различных степеней, каждый из которых минимизирует функционал эмпирического риска ( для своей степени), и в выборе из них полинома, для которого критерий (14.1) принимает наименьшее значение. Это соответствует построению полинома, для которого функционал среднего риска принимает гарантированно наименьшее значение. [41]
Алгоритм РП ( решение полиномиальное) предназначен для восстановления по выборке экспериментальных данных Т решения интегрального уравнения (14.4) в виде алгебраического полинома оптимальной степени. Он заключается в построении полиномов различных степеней, каждый из которых минимизирует функционал эмпирического риска для своей степени, и в выборе из них полипома, для которого критерий (14.7) принимает наименьшее значение. Это соответствует построению такого полиномиального приближения решения интегрального уравнения, для которого функционал среднего риска принимает гарантированно наименьшее значение. [42]
По Чебышева теореме равенство достигается тогда и только тогда, когда Р ( х) - полином наилучшего приближения. Применяется в численных методах построения полиномов наилучшего приближения. [43]
Заметим, что корням уравнений Н ( ш) 0 и О ( ш) О, расположенным в верхней полуплоскости на плоскости корней о, на плоскости s juj соответствуют левые корни. Поэтому в соответствии с построением полиномов P ( s) и Q ( s) все нули и полюсы передаточной функции формирующего фильтра располагаются в левой полуплоскости. [44]
Если погрешности измерений велики, то построение полинома высокой степени по экспериментальным точкам может привести к значительным осцилляциям на интервале интерполяции. В таком случае лучший результат может быть достигнут применением метода наименьших квадратов. [45]
Страницы: 1 2 3 4