Cтраница 1
Построение приближенного решения, в том числе и определение плотности вероятности р ( и), описано в предыдущих главах. [1]
Для построения приближенного решения воспользуемся методом типа Бубнова - Галеркина, который сводит исходную основную задачу к краевой задаче для системы обыкновенных дифференциальных уравнений. Система дифференциальных уравнений должна быть определена так, чтобы как точное, так и приближенное решение удовлетворяли некоторым интегральным соотношениям. [2]
Для построения приближенного решения требуется выполнение соотношений лишь при дискретных значениях j3m га. [3]
Для построения приближенного решения заменим эту задачу другой вариационной задачей. [4]
Для построения приближенных решений таких задач возможен как детерминированный, так и вероятностный подходы. [5]
Для построения приближенного решения задачи ( 1), ( 2) поступим следующим образом. [6]
Для построения приближенного решения системы (1.22) в случае системы удаленных друг от друга круговых штампов может быть применен метод последовательных приближений. [7]
Для построения приближенного решения уравнения (1.1) строятся последовательные приближения. [8]
Поэтому построение приближенных решений высокой точности является весьма актуальной задачей вычислительной математики. Известны различные подходы к построению таких решений. [9]
Для построения приближенных решений некорректно поставленной задачи в случае нелинейного оператора, так же как и в § 1, может быть использован и функционал Тихонова Ma [ z в схеме с компактным вложением. [10]
Для построения приближенных решений некорректно поставленных задач, устойчивых к малым изменениям исходных данных, привлекается дополнительная информация относительно решения, которая может носить количественный и качественный характер. [11]
Алгоритм построения приближенного решения х задачи (9.3.16) называется г-оптимальным, если он обеспечивает получение е-опти-мального решения. Подробное описание е-оптимального алгоритма ветвей и границ для решения задачи (9.3.16) содержится в гл. Переменная Xj называется е-существен-ной, если в процессе работы е-оптимального алгоритма по ней будет сделано хотя бы одно разветвление. [12]
Способы построения приближенных решений уравнений ( 8) и ( 9) аналогичны способам, изложенным в гл. [13]
Алгоритм построения приближенного решения уравнения (8.3) по заданной последовательности дп ( х) состоит в том, что выбирается некоторая числовая последовательность ап 7, где 7 - не зависящая от п постоянная, и для каждого ап находится функция 2 / ( ж), реализующая минимальное значение сглаживающего функционала М % [ у дп ] - В § 25 мы обозначали функцию, реализующую минимальное значение сглаживающего функционала через 2 / ( ж), опуская значок ап, хотя, фактически, у зависит от ап. Равенство ап jS означает, что параметр регуляризации ап согласован с точностью 8п задания дп. [14]
При построении приближенных решений необходимо учитывать наиболее важные и решающие особенности процесса затвердевания в тех или иных условиях литья и, упрощая задачу, отбрасывать факторы, оказывающие незначительное влияние на окончательный результат вычислений. Результаты этого исследования показали, что основным требованием к частным моделям такого рода является учет наиболее характерной черты процесса теплового взаимодействия отливки и формы - интенсивности теплообмена. Этот путь является самым простым, позволяющим легко получить необходимые для анализа и, в дальнейшем, для расчета затвердевания количественные соотношения между параметрами конкретной технологии. Естественно, что этот путь страдает существенным недостатком - отсутствием необходимой общности полученных результатов. [15]