Cтраница 2
Но для построения приближенного решения эти функции не удобны. Закритические перемещения и напряжения можно оценить, используя для описания формы изогнутой оси стержня более простые функции, удовлетворяющие заданным граничным условиям задачи. [16]
Этот этап построения приближенного решения совпадает с этапом в про-екционно-сеточном методе, а тождества являются результатом проектирования рассматриваемого уравнения на некоторую базисную систему. [17]
Последний путь построения приближенного решения с помощью фг называют проекционным подходом в методе интегральных тождеств. [18]
Этот метод построения приближенных решений называют модифицированным методом Ньютона. [19]
Описанный метод построения приближенных решений называется методом регуляризации. [20]
Такой метод построения приближенного решения вариационной задачи также является регуляризующим алгоритмом. [21]
Поэтому пользоваться для построения приближенного решения оператором оптимальной фильтрации, как правило, не представляется возможным. В связи с этим представляет интерес возможность заменять оптимальный регуляризирующий оператор ( оператор оптимальной фильтрации) близким к нему оператором, используя меньшую априорную информацию для его построения. В § 3 настоящей главы для уравнений I и II типов будет показана возможность сколь угодно точного нахождения асимптотик функций S ( со) и Л7 ( со) по семейству регуляризованных решений в предположении, что рассматриваемые стационарные случайные процессы - эргодические. [22]
Итак, для построения приближенного решения нелинейной задачи по методу статистической линеаризации было введено два упрощающих предположения - существование линейного эквивалента исходного уравнения и гипотеза квазигауссовости. [23]
Существуют различные методы построения приближенных решений задачи Дирихле. Среди них в определенном смысле универсальным является рассмотренный в предыдущем параграфе метод конечных разностей. [24]
Описываемый здесь метод построения приближенных решений уравнения ( 4; 1 3) и его обоснование без всяких изменении применимы и для приближенного нахождения квазирешения того же уравнения. [25]
Разработка конструктивных способов построения приближенных решений задачи Т имеет важное значение. [26]
Мы рассмотрели методы построения приближенных решений уравнений вида Az и, устойчивых к малым изменениям исходной информации, когда неточно заданной была лишь правая часть уравнения, а оператор А предполагался известным точно. В, настоящем параграфе мы рассмотрим задачу построения приближенных решений уравнений Az и в случаях, когда приближенными могут быть как правая часть, так и оператор А. [27]
Третья глава посвящена построению нового приближенного решения стохастической задачи теории упругости микронеоднородных сред, названного полным корреляционным приближением, в перемещениях с учетом реального вида моментных функций упругих свойств. [28]
Следовательно, при построении приближенного решения по Ритцу задачи со свободными концами можно выбирать в качестве базиса срН функции, этим условиям не удовлетворяющие. [29]
Вариационные уравнения полезны для построения приближенных решений методом Ритца. Система Ритца будет нелинейной, и ее решение не всегда практически осуществимо, не говоря уже о трудностях составления самой системы. Более удобен модифицированный метод Ритца ( Л. М. Качанов, 1959), в котором коэффициенты уточняются при рассмотрении последовательности минимальных задач для квадратичных функционалов. Этот прием устраняет громоздкость решения с увеличением; номера приближения. [30]