Cтраница 1
Поток событий, удовлетворяющий этим трем условиям, называется простейшим. [1]
Потоки событий, переводящие систему из одного состояния в другое, в марковском случайном процессе являются пуассоновскими с постоянной или зависящей от времени интенсивностью. [2]
Поток событий называется стационарным, если вероятность попадания какого-то числа событий на определенный участок времени зависит только от длины этого участка и не зависит от того, где на оси времени расположен данный участок. [3]
Поток событий называется ординарным, если вероятность попадания на элементарный участок At двух и более событий есть величина большего порядка малости по сравнению с вероятностью попадания одного события на этот участок. Таким образом, ординарность потока требований означает практическую невозможность появления двух и более требований в один и тот же момент времени. [4]
Поток событий называется потоком без последействия, если для любых неперекрывающихся участков времени число событий, попадающих на один из них, не зависит от числа событий, попадающих на другие. Это означает, что требования поступают в систему независимо друг от друга. [5]
Поток событий называется потоком без последействия, если вероятность появления на любом участке времени того или другого числа событий не зависит от того, какое число событий попало на другие, не пересекающиеся с данным участки. [6]
Поток событий называется ординарным, если вероятность появления на элементарном участке Д двух или более событий пренебрежимо мала по сравнению с вероятностью появления одного события. [7]
Поток событий называется стационарным, если вероятность попадания какого-то количества событий на определенный участок времени зависит только от длины этого участка и не зависит от того, где на оси времени расположен этот участок. [8]
Поток событий называется регулярным, если длина интервала между событиями - постоянная величина. [9]
Поток событий называется регулярным, если события следуют одно за другим через определенные равные промежутки времени. [10]
Поток событий называется стационарным, если его вероятностные характеристики не зависят от времени. В частности, интенсивность стационарного потока есть величина постоянная А ( 7) А. Поток автомобилей на городском проспекте не является стационарным в течение суток, но его можно считать стационарным в течение какого-то временного интервала, например, в часы пик. В этом случае, хотя количество автомобилей, проходящих в единицу времени, будет отличаться друг от друга, их среднее число будет постоянным и не будет зависеть от времени. [11]
Поток событий называется потоком без последействия, если для любых двух непересекающихся участков времени - т и TI - число событий, попадающих на один из них, не зависит от числа событий, попадающих на другие. Например, поток пассажиров, входящих в метро, практически не имеет последствия. А поток покупателей, отходящих от кассы с покупками, уже имеет последствие. Это следует из того, что интервал времени между отдельными покупателями не может быть меньше, чем минимальное время обслуживания каждого из них. [12]
Поток событий называется ординарным, если вероятность попадания на малый ( элементарный) участок времени А / двух и более событий пренебрежительно мала по сравнению с вероятностью попадания одного события. Другими словами, поток событий ординарен, если события появляются в нем поодиночке, а не группами. [13]
Поток событий называется простейшим, если он одновременно стационарен, ординарен и не имеет последствий. [14]
Потоки событий могут обладать различными свойствами. [15]