Cтраница 2
Поток событий; однородные события; неоднородные события; регулярный поток событий; поток без последействия; ординарный поток; пуассоновский поток; стационарный поток; пуассоновский стационарный ( простейший) поток; интенсивность ( средняя плотность) потока; потоки, сравнимые по интенсивности; дискретная случайная величина Х ( т), представляющая собой число событий, наступающих за временной промежуток т; элемент вероятности наступления события; непрерывная случайная величина Т, представляющая собой промежуток времени между двумя любыми соседними событиями потока; показательный ( экспоненциальный) закон распределения; интегральная функция распределения; дифференциальная функция распределения. [16]
Поток событий является однородным и не имеет последействия. Доказать, что данный поток - простейший. [17]
Потоки событий, встречающиеся на практике, обладают рядом свойств. Наиболее простым свойством является свойство ординарности потока. [18]
Поток событий называется потоком без последствия, если для любых неперекрывающихся интервалов времени число событий, появляющихся в один из них, не зависит от числа событий, появляющихся в другие интервалы. [19]
Поток событий во времени можно наглядно изобразить рядом точек на оси ( см. рис. 3.6); не надо только забывать, что положение каждой точки случайно и на рисунке изображена только одна какая-то реализация потока. [20]
Поток событий называется регулярным, если события следуют одно за другим через определенные, равные промежутки времени. Примерами регулярных потоков являются поезда метро, прибывающие на станцию точно по расписанию, или детали, выходящие с конвейера. В природе регулярных потоков практически не бывает. [21]
Поток событий называется стационарным, если вероятностные характеристики не зависят от времени. В частности, интенсивность стационарного потока должна быть постоянной. Это не значит, что фактическое число событий, происходящих в единицу времени, постоянно. Поток, если он не регулярный, может иметь какие-то случайные сгущения и разрежения, но для стационарного потока эти сгущения и разрежения не носят закономерного характера. На один единичный участок может попасть больше, а на другой - меньше событий, но среднее число событий, происходящих за единицу времени, постоянно и от времени не зависит. [22]
Поток событий называется потоком без последействия, если для любых двух участков времени число событий на одном из них не зависит от того, сколько событий было на другом. По сути это означает, что события, образующие потоки, появляются независимо друг от друга и вызываются каждое своими собственными причинами. [23]
Поток событий называется ординарным, если события в нем появляются поодиночке, а не группами по нескольку сразу. Например, поток поездов, подходящих к станции, ординарен, а поток вагонов - неординарен. Если поток событий ординарен, то вероятность попадания на малый участок времени двух или более событий будет пренебрежимо мала. [24]
Поток событий называется простейшим, если он обладает сразу тремя свойствами: стационарен, ординарен и не имеет последействия. Название простейший связано с тем, что процессы, определяющие простейшие потоки, имеют наиболее простое математическое описание. [25]
Поток событий называется стационарным, если все его вероятностные характеристики не меняются со временем. [26]
Поток событий называется регулярным, если события следуют одно за другим через строго определенные промежутки времени. Такие потоки встречаются в практике достаточно редко. Более интересным с точки зрения практики является случайный поток событий. При этом используются следующие потоки событий: стационарный, поток без последствия, ординарный, определения которых даны в общей теории вероятности. [27]
Потоки событий различаются по своей внутренней структуре. Самым простым потоком с точки зрения его построения является регулярный поток, в котором события отделены друг от друга одинаковыми промежутками времени. Вероятность появления таких потоков мала, так как моменты появления событий практически всегда случайны. Решить вопрос об удовлетворении всех заявок регулярного потока нетрудно, поэтому он рассматривается лишь как предельный случай. При решении практических задач обычно встречаются потоки, свойства которых позволяют наиболее просто описать их. [28]
Поток событий, отделенных друг от друга равными промежутками времени, на практике встречается редко. [29]
Поток событий называется регулярным, если события следуют одно за другим через строго определенные промежутки времени. Такие потоки редко встречаются в реальных системах, для которых типичным является именно случайность моментов поступления требований. Рассмотрим случайный входящий поток, обладающий особенно простыми свойствами. [30]