Ординарный поток

Cтраница 2

С каждым неординарным потоком можно связать ординарный поток его вызывающих ( моментов, для чего достаточно все равные значения tn заменить одним. [16]

Так как часть ординарного потока является ординарным потоком, а потерянный поток является частью поступающего потока, то доказанное предложение справедливо и для ординарного рекуррентного потока с запаздыванием. Стационарный ординарный рекуррентный поток с запаздыванием называется потоком Пальма. [17]

Для потока отказов восстанавливаемых элементов, являющимся ординарным потоком без последействий, понятие интенсивности отказов совпадает с понятием параметра потока отказов. Полученное из опыта значение К равно среднему числу отказов элемента в единицу времени. [18]

Поток отказов ремонтируемой системы управления образуется совокупностью ординарных потоков отказов входящих в нее элементов, расположенных на соответствующих позициях. [19]

Практический интерес для теории производительности машин представляют именно ординарные потоки остановок. Для ординарных потоков остановок машины понятия интенсивности и параметра потока совпадают. [20]

Отметим, однако, что мультипрограммные машины могут обслуживать и не ординарные потоки. Ограничения при этом связаны с количеством задач, которое одновременно может решаться конкретной операционной системой. [21]

Интересно заметить, что ограниченность последействия следует из отсутствия последействия лишь для ординарных потоков. Неординарный поток без последействия может не быть потоком с ограниченным последействием. [22]

В теории массового обслуживания различают понятия интенсивности и параметра потока отказов, которые совпадают для ординарных потоков. На практике в задачах надежности потоки отказов всегда ординарны, поэтому этого различия в справочнике не делается. [23]

Поток событий; однородные события; неоднородные события; регулярный поток событий; поток без последействия; ординарный поток; пуассоновский поток; стационарный поток; пуассоновский стационарный ( простейший) поток; интенсивность ( средняя плотность) потока; потоки, сравнимые по интенсивности; дискретная случайная величина Х ( т), представляющая собой число событий, наступающих за временной промежуток т; элемент вероятности наступления события; непрерывная случайная величина Т, представляющая собой промежуток времени между двумя любыми соседними событиями потока; показательный ( экспоненциальный) закон распределения; интегральная функция распределения; дифференциальная функция распределения. [24]

Таким образом, ПО нестареющего элемента, восстанавливаемого после каждого отказа до исходного уровня сопротивляемости, является ординарным ( еще раз подчеркиваем, что рассматриваются лишь ординарные потоки) квазистационарным потоком с ограниченным последействием или простым рекуррентным потоком. Даже в достаточно простом случае ( отсутствие старения при эксплуатации, восстановление каждый раз до исходного уровня сопротивляемости) ПО элемента имеет довольно сложный характер. [25]

Рассмотрим ординарный поток событий. [26]

Рассматривая процессы функционирования систем и входящих в их состав устройств в виде потоков случайных событий ( например, потоки отказов элементов и устройств), обычно полагают, что потоки отказов являются простейшими ( пуассоновскими), обладающими одновременно свойствами ординарности, стационарности и отсутствия последействия. У ординарного потока отказов вероятность появления в некоторый момент времени более одного отказа пренебрежимо мала. Отсутствие при этом последействия означает, что отказы являются случайными и независимыми друг от друга. [27]

Примерами ординарных потоков событий могут служить поток деталей, поступающих на конвейер для сборки, поток отказов технического устройства, поток автомашин, прибывающих на станцию техобслуживания. Примером неординарного потока может служить поток пассажиров, прибывающих в лифте на данный этаж. [28]

Кривые, характеризующие нагрузку, поступающую на / - ю линию полнодоступного пучка в зависимости от общей величины нагрузки, поступающей на первую линию этого пучка. [29]

Пусть на полнодоступный пучок из и линий поступает поток от п ( 1 п и) одинаковых источников вызовов. Параметр ординарного потока свободного источника равен а, занятого - нулю; длительность занятия распределена по экспоненциальному закону со средним единица. [30]

Страницы: 1 2 3