Cтраница 3
Практический интерес для теории производительности машин представляют именно ординарные потоки остановок. Для ординарных потоков остановок машины понятия интенсивности и параметра потока совпадают. [31]
При выполнении этого условия последовательность отказов во времени представляет собой стационарный поток случайных событий. Кроме того, поток отказов является практически ординарным потоком, так как в один и тот же момент времени одно и то же оборудование не может отказать дважды или трижды. [32]
Потерянный поток вызовов, являясь частью поступающего ординарного потока, тем более является ординарным. В теории - потоков вызовов доказывается так называемая теорема Королюка, утверждающая. [33]
![]() |
Дискретный случайный процесс как поток событий. [34] |
А 1 / т - величина, обратная среднему значению интервала т и называемая интенсивностью потока. Пуассоновским называют ординарный поток без последействия, т.е. он может быть нестационарным, стационарный пуассоновский поток является простейшим потоком. [35]
Поток сигналов АЭ является потоком событий, т.е. последовательностью однородных событий, появляющихся одно за другим в случайные моменты времени. Поток называется ординарным, если вероятность возникновения двух или более событий за элементарный интервал времени At пренебрежимо мала по сравнению с вероятностью возникновения одного события за тот же интервал. Иными словами в ординарном потоке отсутствует групповое проявление событий. [36]
Однако для некоторых простейших задач решение в нестационарном случае настолько легко проводится и вместе с тем имеет столь ясное практическое значение, что было бы жаль оставить его совсем без рассмотрения. В частности, в настоящем параграфе мы подвергнем изучению потоки, не обладающие стационарностью, но являющиеся, подобно простейшему потоку, ординарными потоками без последействия. Мы сейчас более точно поясним смысл этих предпосылок. [37]
Если вероятность одновременного поступления в СО двух или более заявок равна нулю, то такой поток наз. В противном случае поток - неординарный. При этом заявки могут поступать группами, размер к-рых или фиксирован, пли случаен и задается нек-рым распределением. Нумерация заявок внутри группы произвольна / Моменты появления групп заявок образуют, как правило, ординарный поток. [38]
Время перезаписи Tijk слагается из двух составляющих. Запросы, поступающие на й-е устройство с процессоров, для выхода с него информационного массива образуют очередь. Следовательно, для определения времени переписи необходимо определить характеристики времени ожидания в очереди. Время передачи информации для каждого массива будем считать постоянным, так как обычно в информационно-поисковых системах массивы сегментируются на равные части и для переработки одновременно вызывается только один сегмент. Поэтому можно принять, что модель обслуживания любым устройством памяти отвечает условиям ординарного потока заявок без приоритетов с постоянным временем обслуживания заявки каждого типа. Кроме того, примем, что поток заявок из i - ro вычислительного процессора в любое k - e устройство является пуассоновским. [39]