Cтраница 2
Первой задачей при практическом применении теории массового обслуживания является изучение и описание входящего потока требований. [16]
Целью исследования СМО является установлена зависимости характеристик эффективности системы об служивания от свойств входящего потока требований организации обслуживающей системы и характеристш ОУ, входящих в нее. Свойства входящего потока требо ваний и обслуживающей системы находятся в резуль тате формализации конкретной СМО. При этом наи большее значение имеют такие характеристики, ка. [17]
Рассмотрим сначала три свойства: стационарности, отсутствия последействия и ординарности - которыми характеризуются входящие потоки требований. [18]
Исследование системы массового обслуживания помимо определения различных параметров и переменных, выраженных через характеристики входящего потока требований и процесса обслуживания, часто приводит к разработке экономико-математической модели, содержащей целевую функцию и ограничения. Такая модель позволяет применить к ней различные методы количественного анализа ( классические методы определения экстремальных значений функции, линейное, нелинейное и динамическое программирование) и найти оптимальный режим функционирования системы обслуживания. [19]
Имеющиеся аналитические результаты по корреляционным свойствам выходящих потоков относятся в основном к системам с простейшим входящим потоком требований. [20]
Параметрами для рассматриваемой системы могут служить функция W0 ( t), параметры, характеризующие входящие потоки требований и процесс обслуживания, параметры, описывающие структуру СМО. [21]
Цель формализации любой системы массового обслуживания состоит в установлении зависимостей характеристик эффективности обслуживания от характеристик входящего потока требований и характеристик обслуживающих аппаратов. [22]
В зависимости от условий формализации производственных процессов массового обслуживания с отказами требования к приведенной плотности входящего потока требований могут быть самыми разными. [23]
![]() |
Зависимость убытков в испытании от числа каналов обслуживания. [24] |
Использование методов теории массового обслуживания при определении числа бригад по испытанию позволяет дать количественную оценку входящего потока требований, пропускной способности системы и ее основных параметров. Методика определения оптимального числа бригад испытания с использованием теории массового обслуживания может быть использована для определения необходимого числа бригад при организации специализированных подразделений по испытанию скважин. [25]
Очередь образуется в том случае, когда пропускная способность обслуживающих аппаратов недостаточна по отношению к входящему потоку требований. [26]
Для того чтобы достаточно полно сформулировать математическую модель См.о., обычно необходимо задать: характеристики среды или входящего потока требований; характеристики механизма обслуживания; дисциплину обслуживания. [27]
Задача формализации конкретной системы массового обслуживания заключается в установлении типа данной системы, в выяснении количественных характеристик входящего потока требований и обслуживающих аппаратов и, наконец, в математическом представлении зависимостей характеристик эффективности обслуживания от характеристик входящего потока требований и обслуживающих аппаратов. [28]
Наиболее трудоемкой и важной частью всех подготовительных работ, которые предшествуют построению математической модели функционирования систем массового обслуживания, является статистическое исследование входящего потока требований и операций обслуживания. Это исследование производится путем проведения специального статистического эксперимента, организуемого в условиях производства для сбора статистической информации о ходе производственных процессов. [29]
Пользуясь основными положениями и формулами теории массового обслуживания, представляется возможным анализировать и решать вопросы определения нужного количества обслуживающих агрегатов в условиях простейшего входящего потока требований массового производства, степени загрузки обслуживающих агрегатов и, в известкой мере, предвидеть сроки выхода агрегатов из строя для организации своевременного их ремонта. [30]