Cтраница 1
Пуассоновский поток ординарен - вероятность двух событий и более в момент времени t практически равна нулю. [1]
Пуассоновские потоки могут быть как стационарными, так и нестационарными. [2]
Пуассоновский поток требований обладает тем свойством, что появление очередного требования после любого фиксированного момента времени t tl не зависит от характера поступления требований до этого момента. [3]
Такой пуассоновский поток является моделью чисто случайного, спонтанного, максимально неупорядоченного появления заявок. К пуассоновским потокам близки во многих практических ситуациях наблюдаемые потоки заявок на выполнение алгоритмов. Так, поток, образованный моментами выхода измеряемой величины, являющейся случайным процессом, за постоянное пороговое значение есть при широких предположениях - пуассоновский поток. Суммарный поток, образованный несколькими потенциальными источниками заявок, если поток от каждого источника произволен, также близок к пуассоновскому. [4]
Рассматриваемые пуассоновские потоки имеют постоянные интенсивности, а потому являются простейшими. [5]
Рассмотрим пуассоновский поток сигналов, которые с определенной вероятностью попадают в один интервал разрешения. [6]
Рассмотрим теперь пуассоновский поток. Расчет, предполагающий полную разрешенность сигналов, при таком потоке непригоден для определения ( о. [7]
Модель пуассоновского потока состоит в следующем. В рассматриваемом случае Х ( Д) является случайной величиной, принимающей любое целое неотрицательное значение. При этом должны выполняться следующие условия. [8]
Для пуассоновского потока вероятность наступления ближайшего события, начиная с некоторого момента времени t, не зависит от того, в какой момент времени наступило предшествующее событие. Это свойство противоречит физическим представлениям о подавляющем числе природных явлений. Тем не менее эта вероятностная модель находит широкое применение вследствие крайней простоты. Эта модель однопараметрическая, что особенно удобно при обработке статистических данных небольшого объема. [9]
Наличие многомерного пуассоновского потока при одинаковом распределении времени обслуживания не изменяет вероятности потери заявок по сравнению со случаем одномерного потока с той же суммарной интенсивностью. Если же составляющие многомерного потока резко различаются по интенсивности и распределение интервалов времени между сообщениями отличается от пуассоновского, то при той же полной загрузке ЦВМ вероятность потери заявок может измениться. Однако значительное различие в потоках при одинаковом времени обслуживания приводит к соответствующему различию в загрузках ЦВМ отдельными компонентами входного потока, вследствие чего потери определяются в основном потоком наибольшей интенсивности. В случае, когда заявки обслуживаются с различной интен-сивностью, происходит изменение вероятности потери заявок в зависимости от соотношения интенсивностей потоков и времени обслуживания при любых типах потоков. [10]
Смысл термина пуассоновский поток проясняет следующее утверждение. [11]
Следовательно, пуассоновский поток отка - lfrrf Р Д сложных систем, состоящих из большого чис - зависимьшТ элементов, потоки отказов которых являются независимыми. [12]
Процесс моделирования пуассоновского потока на АЗС по названному принципу выполняют следующим образом. [13]
Важная роль пуассоновского потока в теории и приложениях определяется, в частности, тем, что суперпозиция большого числа независимых потоков при некоторых условиях близка к пуассоновскому потоку. [14]
В случае пуассоновского потока с порогом сравнивается квадрат априорной ИП, что делает производимые операции особенно наглядными. Когда же поток коррелирован, берется аналогичная функция. [15]