Пуассоновский поток

Cтраница 3

На линию обслуживания поступает пуассоновский поток вызовов с параметром а. Время обслуживания имеет функцию распределения G с преобразованием Лапласа - у - Пусть Я ( /) обозначает вероятность того, что время обслуживания не превосходит t и в течение этого времени обслуживания не поступают новые вызовы. [31]

Основными достоинствами рассматриваемой модели пуассоновского потока со случайным временем, наряду с возможностью широкого применения, которая следует из предельной теоремы, является сравнительная простота формул для определения характеристик потока. [32]

Таким образом, для пуассоновского потока характерно отсутствие последействия. [33]

Рассмотрим систему с двумя пуассоновскими потоками с интенсивностями й4 и аг и произвольно распределенными длительностями обслуживании с первыми моментами bt, Ь2 и вторыми моментами Ь и &22) для первого и второго потоков соответственно. Эти моменты могут быть попарно различны, так как при N2 закон сохранения справедлив в полном объеме. Найдем дисциплину обслуживания без прерывания, для которой max ( Qt, Q2) минимально. [34]

Одна из возможных реализаций обобщенного телеграфного случайного процесса. [35]

Выше мы отмечали, что пуассоновский поток точек и процессы, построенные на таких точках, - марковские процессы. Остановимся теперь на этом важном классе случайных процессов более подробно. [36]

Заметим, что предположение о пуассоновском потоке отказов элементов равносильно предположению об экспотенциальном распределении наработок до отказа элементов устройств. [37]

Важным частным примером случайного потока является пуассоновский поток. В соответствии с предложенным общим подходом, пуассоновским потокам следует дать такое определение. [38]

С помощью условного критерия сравниваются интенсивности пуассоновских потоков также в случае, если измерения характеристик потоков происходят в течение различных интервалов времени. Пусть в первом измерении пуассонов-ского потока в течение времени t зарегистрировано N событий, а во втором измерении за интервал времени t2 отмечено N2 событий. [39]

Недаром простейший поток событий называют также пуассоновским потоком. [40]

Всех п проявившихся центров взаимодействия описывается пуассоновским потоком. [41]

Показательный закон надежности тесно связан с пуассоновским потоком отказов. При изучении потока отказов аппаратуры вводят целочисленную случайную величину k ( t) - число отказов в некотором интервале [ 0, / ], а структуру потока задают множеством вероятностей pk ( t), где pk ( t) - вероятность того, что в интервале [ О, t ] наступит ровно k отказов. Промежутки времени между отказами - взаимно независимые случайные величины, каждая из которых имеет одно и то же экспоненциальное распределение. [42]

Таким образом, появление дефектов описывается пуассоновским потоком случайных событий. [43]

Оказывается, однако, что в случае пуассоновских потоков усиленный закон сохранения в среднем верен и для неодинаково распределенных времен обслуживания. Вместе с ним верна и теорема этого параграфа. Ниже приводится доказательство указанного факта. [44]

Рассмотренная модель может быть использована для получения пуассоновского потока обслуживания с независящей от времени интенсивностью ц, обслуживания. [45]

Страницы: 1 2 3 4