Пуассоновский поток

Cтраница 2

Поскольку для строго пуассоновского потока Е [ N2 ( t) ] - A ( t) - Л2 ( t), то выражение, стоящее в правой части неравенства (2.65), совпадает с первыми тремя членами разложения экспоненты в степенной ряд. [16]

Данное свойство характеризует пуассоновский поток как стационарный. [17]

Как известно, пуассоновский поток характеризуется свойствами стационарности, ординарности и отсутствия последствия. [18]

Другими словами, пуассоновский поток обладает свойством устойчивости к операции суммирования: сумма независимых пуассоновских потоков является также пуассоновским потоком. Это свойство широко используется при решении различных прикладных инженерных задач, оно нам потребуется в дальнейшем. [19]

В систему поступает пуассоновский поток заявок с параметром К. Для вычисления значения целевой функции системы в виде (5.3) или (5.2) необходимо получить распределение времени пребывания заявки в системе или его среднее значение соответственно. [20]

Следовательно, весь пуассоновский поток сигналов Л 2 4 сигнала в минуту должен быть разбит на два: поток важнейших сигналов А х 1 0 сигнала в минуту, немедленно поступающих на СОИ, и поток сигналов низших групп 2 - - 1 4 сигнала в минуту, который задерживается в буферном накопителе. [21]

Ниже рассмотрен случай пуассоновского потока. Однако полученные результаты могут применяться для любого потока с постоянным значением отношения дисперсии к среднему. [22]

Функция плотности вероятности пуассоновского потока должна удовлетворять следующим предварительным условиям: стационарности, отсутствию последействия и ординарности. [23]

В случае разделения пуассоновского потока на N независимых обозначим через Г вероятность того, что очередное поступающее требование будет направлено в t - й поток. [24]

Рассмотрим снова случай пуассоновского потока и экспоненциального времени обслуживания. [25]

Формирование корреляционных функций при парнокор. [26]

В отличие от пуассоновского потока логарифмирование соотношений ( 5) не дает особых упрощений. [27]

Простейшим потоком отказов является пуассоновский поток. Он, как показывает практика, лучше характеризует поведение элементов во времени. [28]

В простейшем случае ( пуассоновский поток) вероятность появления требования в любой малый промежуток времени пропорциональна длине этого промежутка и не зависит от того, возникали или нет требования в предшествующие промежутки времени. [29]

В современной теории надежности пуассоновский поток отказов занимает особое положение, аналогичное тому, которое в математической статистике занимает нормальный закон среди других законов распределения. Это объясняется его простотой и тем фактом, что объединение пуассоновских потоков дает результирующий пуассоновский поток. Кроме того, он является предельным законом распределения при объединении широкого класса других потоков. Давно было замечено, что при сложении случайных потоков малой интенсивности суммарный поток оказывается весьма близок пуассоновскому. [30]

Страницы: 1 2 3 4