Правдоподобие

Cтраница 1

Натуральный логарифм фондового индекса Nikkei с начала его падения 1 января 1990 года до 31 декабря 1998 года. Пунктирной линией представлена простая логопериодическая формула ( 15, использованная для составления адекватного соответствия временному интервалу - лет, начиная с 1 января 1990 года. Непрерывная линия представляет улучшенную нелинейную логопериодическую формулу ( 19, которая была выведена в и уже применялась к крахам в 1929 и 1987 годах с данными за 8-летний период. Она использована для того, чтобы подобрать адекватное соответствие временному интервалу - лет, начиная с 1 января 1990 года. Штриховая линия представляет собой расширение предыдущей нелинейной логопериодической формулы ( 19 к порядку описания, разработанному в. Она использована для составления адекватного соответствия временному интервалу - 9 лет, начиная с 1 января 1990 года. Источник. [1]

Правдоподобие соответствию с самой изощренной формулой придает то, что, несмотря на сложность формы, мы получаем значения для двух пересекающихся временных шкал Г / и Т2, которые превосходно соответствуют тому, что ожидается от классификации и данных за 9-летний интервал. [2]

Правдоподобие соответствию с самой изощренной формулой придает то, что, несмотря на сложность формы, мы получаем значения для двух пересекающихся временных шкал 7 / и Т2, которые превосходно соответствуют тому, что ожидается от классификации и данных за 9-летний интервал. [4]

Правдоподобие теории тестов, которая помещает интеллект под кожу индивида, обусловлено социальным опытом, который был описан и объяснен Марксом в его анализе психологических последствий практического отчуждения. Отчуждение, в сущности, заключается в присвоении внешних условий человеческой самореализации классом капиталистов и в том, что воссоединение рабочего с этими средствами существования - необходимое для жизни вида - происходит прежде всего с целью извлечения прибавочного труда для капиталиста. [5]

Правдоподобие числового результата математической задачи может быть оценено, если сравнить этот результат с числами, наблюдаемыми в действительности. Обычный здравый смысл может часто подсказать нам, правдоподобен ли результат. Задачи, возникающие из практических потребностей или естественного любопытства, почти всегда имеют дело с наблюдаемыми фактами. Поэтому можно было бы предполагать, что возможность подобного сравнения с наблюдаемыми фактами редко не будет использована. [6]

Название квазимаксимальное правдоподобие было дано из-за того, что эта оценка может быть получена максимизацией одной части логарифма функции правдоподобия на основе полной информации. [7]

Функция правдоподобия равна плотности вероятности найти одновременно все точки в тех местах, где они обнаружены, и, следовательно ( так как измерения независимы), при разных х - имеет вид произведения интегралов (4.54), взятого по всем наблюдаемым событиям. [8]

Отношение правдоподобия в этом случае тождественно равно единице. [9]

Отношение правдоподобия дает некоторые указания на то, насколько убедительным и решающим может быть тот или иной выборочный результат. Если отношение правдоподобия равно единице, апостериорная вероятность будет просто равна априорной. Получаемая информация не будет приводить к изменению нашего мнения, если она столь же вероятна при предположении об истинности одной гипотезы, как и при предположении об истинности другой гипотезы. Чем больше отношение правдоподобия отличается от единицы, тем больше разница между априорной и апостериорной вероятностью. [10]

Степень правдоподобия ( Карпеад) 1 - 243 Степень точности 5 - 121 Степень трудности 4 - 569 Степлдон О. [11]

Функция правдоподобия равна плотности вероятности найти одновременно все точки в тех местах, где они обнаружены, и, следовательно ( так как измерения независимы), при разных xt имеет вид произведения интегралов (4.54), взятого по всем наблюдаемым событиям. [12]

Функция правдоподобия равна плотности вероятности найти одновременно все точки в тех местах, где они обнаружены, и, следовательно ( так как измерения независимы), при разных хг имеет вид произведения интегралов (4.54), взятого по всем наблюдаемым событиям. [13]

Функцию правдоподобия не следует смешивать с вероятностью. Хотя эта функция и определяется с помощью вероятностей ( в дискретном случае) или плотности вероятности ( в непрерывном случае), однако и вероятности, и плотность вероятности относятся не к неизвестным параметрам, а к результатам наблюдений. Параметры совсем не зависят от случая и поэтому не имеют плотности вероятности. Для каждого фиксированного результата наблюдений некоторые значения параметров могут оказаться более правдоподобными, так как при таких значениях вероятность получения наблюденных результатов имеет заметную величину, а другие - менее правдоподобными, потому что наблюденные результаты при таких предположениях являются весьма маловероятными. [15]

Страницы: 1 2 3 4