Cтраница 3
Существует мнение, что знание техники программирования ( в частности, для решения систем уравнений) может быть полезно для анализа решения уравнений, описывающих реальную физическую систему, и в этом есть доля правды. Однако убедиться в правильности модели и решения исследователь может, при соответствующей организации программы счета, путем анализа промежуточных величин при вычислении, что не требует от него знания тонкостей программирования. Этот же аргумент часто приводят в пользу аналитических методов решения уравнений, считая, что сложные действия и преобразования, которые требуются, чтобы получить аналитическое решение, дают возможность проникнуть в сущность задачи. Такое утверждение справедливо лишь для тех редких случаев, когда математик может решить систему уравнений аналитически. Во всяком случае весьма сомнительно, чтобы средний инженер смог получить решение достаточно сложной системы уравнений. [31]
Вместе о ген по данным предварительных расчетов два параметра - давление и кратность циркуляции - во всех случаях выгодно снижать в допустимых технологических границах. Этот вывод подтверждает правильность модели, так как из числа технологических работ известно, что при снижении давления ослабевает эффективность процесса гидрокрекинга, а при снижении кратности циркуляции усиливается образование ароматических. [32]
Использование указанных приемов повышает степень правильности толкований. Окончательным критерием проверки правильности модели в целом является способность ее функционировать подобно тому, как это делают люди. Важно-отметить, что процесс установления этой способности весьма нетривиален и требует самостоятельных изысканий. [33]
Правильность модели с теоретической точки зрения доказывается соответствием свойств метода моделирования характеру моделируемого явления, а также требованиям и условиям процесса моделирования. С прикладной точки зрения правильность модели означает соответствие свойств модели ее роли в процессе решения поставленной задачи. Статистическая безукоризненность модели еще не гарантирует ее пригодность для экспериментирования, но является необходимым условием этого. В процессе аналитического обоснования управленческих решений прикладной аспект является основным. [34]
Помимо расчета констант устойчивости, иллюстрируемого табл. 13.2, из этих же данных были рассчитаны молярные коэффициенты погашения трех поглощающих соединений. Еще один метод проверки правильности модели заключается в сравнении рассчитанных спектров Na2PdCl4 и Na2Pd2Cl6 со спектрами, для оценки которых использовался подход, обсуждавшийся в разд. Как видно из рис. 13.4, оценочные спектры Na2Pd2C l6 и Na2PdCl4 и спектры, рассчитанные по программе DALSFEK, характеризуются хорошей сходимостью, равной соответственно 1 и 5 %; более того, рассчитанные и оценочные спектры хорошо согласуются с точно измеренными молярными коэффициентами погашения в изобестических точках. [35]
В 1932 г. Линтон и Маас [13] определили дипольный момент перекиси водорода методом разбавления, использовав в качестве растворителей диоксан и этиловый эфир. Найденные значения, по их мнению, подтверждают правильность плоскостной тригональной модели. [36]
Этот шаг существенен, потому что он добавляет детальность к тому представлению данных, с которым работают пользователи. Особенно важно вовлечь пользователей в определение и проверку правильности моделей, созданных на этом шаге. [37]
Существует несколько десятков шкал полярности. Хорошее совпадение с экспериментальными данными не является строгим критерием правильности модели, так как можно предложить и другие модели, хорошо описывающие результаты. [38]
Поэтому Яз0 9ЯВа о как и для галогенидов щелочных металлов ( разд. Таким образом, эти данные не дают оснований сомневаться в правильности модели. [39]
Моделью выявляется, какая из тенденций превалирует в конкретном исследуемом случае. Но это означает, что теория не может быть основным критерием правильности модели, так как для обеих противоположных моделей направления связи имеется теоретическое обоснование. [40]
Шаг 2 равнозначен измерению разницы между фактической доходностью и доходностью, получаемой согласно модели оценки долгосрочных активов. Поэтому шаг 2 может быть особенно важным, если мы уверены в правильности модели оценки долгосрочных активов и в том, что мы оценили истинный рыночный портфель. Поскольку мы не можем быть в этом уверены, то мы не знаем, является ли условный портфель лучшей из возможных стратегий. Однако условный портфель достаточно правдоподобен и представляет собой удобный инструмент адаптации к колебаниям рынка. [41]
Подходы, с помощью которых строились модели данного параграфа, не должны, разумеется, противоречить другим фундаментальным законам природы. Соответствующая проверка непротиворечивости ( если она возможна) весьма полезна для установления правильности моделей. Поясним это, используя для вывода уравнения ( 5) не закон Ньютона, а закон сохранения энергии. Поскольку точка крепления пружины неподвижна, то стенка не совершает работу над системой пружина-шарик ( и наоборот), и ее полная механическая энергия Е остается постоянной. [42]
Биомаркеры позволяют проверить предполагаемый механизм или токсико-кинетическую модель. К достоинствам биомаркеров можно отнести обеспечение большей точности оценки экспозиции, возможность оценить правильность фарма-кокинетических моделей и, главное, возможность выявить лиц с повышенным риском, т.е. с повышенным содержанием в организме тех или иных вредных веществ. [43]
Основной недостаток метода 4 состоит в привлечении модельных представлений для одновременного расчета коэффициентов поглощения и уширения. Поэтому подученные таким методом коэффициенты поглощения в первую очередь должны использоваться для проверки правильности моделей ушярения колебательно-вращательных линий путем сравнения с коэффициевтамя поглощения, полученными независимыми методамя. [44]