Cтраница 3
Если уравнение решается при граничных условиях третьего рода, практика вычислений и теоретические исследования показывают, что для повышения точности определения потенциала на границах следует вводить дополнительные узловые точки, лежащие вне изучаемой области. [31]
Прл первом взгляде на проблему кажется, что в практике вычислений всегда имеют дело с конкретными задачами и никогда не рассматривают класс задач. [32]
Отметим здесь только одно из них, очень существенное в практике вычислений. [33]
Но узлы более чем двойной кратности почти не встречаются в практике вычислений, ибо вторые и более высокие производные искомой функции редко. [34]
Это правило не совсем точно, но оно широко применяется в практике вычислений, когда относительные погрешности приближений чисел а и b настолько малы, что можно пренебречь их произведением сравнительно с самими погрешностями. [35]
Рассмотрим таблицы умножения и деления, которыми наиболее широко пользуются в практике хозяйственных вычислений. Эти таблицы имеют два или три входа и состоят из отдельных частных таблиц, множимые в которых являются базисными числами. В табл. 4 приведены выдержки из таблиц О Рурка. [36]
Не приводя вывода, выпишем несколько многошаговых формул, часто используемых в практике вычислений. [37]
Мы ограничились построением интерполяционного многочлена второй степени, как наиболее часто встречающегося в практике вычислений, в частности при интерполировании функций, заданных таблицей с двумя входами. [38]
Деление посредством умножения делимого на число, обратное делителю, довольно широко применяется в практике вычислений, так как выполнение умножения на арифмометре эффективнее обычного деления. Этот способ выгодно применять в том случае, когда необходимо несколько чисел делить на один ( постоянный) делитель. [39]
Заканчивая изложение учения о пределах, мы считаем нужным указать, что для овладения практикой вычисления пределов необходимо значительное количество упражнений. [40]
Для книги были отобраны такие вычислительные методы, которые предназначены для решения задач, часто встречающихся в практике вычислений; полезность методов проверена многими годами их применений, и для их понимания достаточно знаний в объеме технических вузов с расширенной программой по математике. [41]
Мы ограничимся тем, что укажем на некоторые методы неполного решения проблемы, которые часто применяют в практике вычислений: 1) решение задачи другим методом или повторное применение того же метода, но с иной последовательностью операций; 2) малое изменение входных данных и решение задачи с измененными данными. [42]
Этот метод применяется для строгого обоснования многих линейных схем и нестрогого, но плодотворного исследования большинства нелинейных задач, возникающих в практике вычислений. [43]
Указанный метод обладает тем важным свойством, что не использует ни одной операции деления, а это является весьма важным в практике вычислений. [44]
Фактически указанная теорема обосновывает применимость дискретных моделей при получении приближенных результатов для уравнения Больцмана, хотя слишком большое число скоростей в практике вычислений на ЭВМ взять трудно из-за необходимости принимать в расчет и пространственные координаты. Поэтому весьма важно строить аккуратные модели для малого количества скоростей; здесь современное состояние вопроса будет продемонстрировано для случая смесей двух газов с различными молекулярными массами. Кроме того, остается вопрос об аппроксимации с помощью конечных, а не бесконечных моделей - вопрос не праздный, как показывает одномерный случай для смесей. [45]