Cтраница 2
Многие будут возражать против изложен ных ранее способов определения пригодности модели в зависимости от субъективной оценки. Все же по ряду пунктов объективные методы основываются именно на этих положениях. Объективные методы полезны, если они основаны на здоровых началах и если критерии пригодности могут быть предварительно проверены с помощью какой-либо промежуточной количественной процедуры. Существует опасность, однако, что эта количественная процедура может дать лишь видимость достоверности. Тогда этот метод испытания превращается в псевдонаучный ритуал. [16]
Необходимо также принимать во внимание то, что покупатели связывали пригодность модели с определенной ситуацией. [17]
Результаты геолого-промысловых наблюдений за разработкой месторождения Газли применительно к оценке пригодности модели I можно разделить на две части: до начала промышленной разработки и в процессе разработки. [18]
Экспериментальные работы проводятся на самом объекте ( если он существует), с тем чтобы установить пригодность модели, представляющей собой описание статических и динамических характеристик процесса. На этой стадии всегда нужно производить подбор параметров, чтобы модель представляла объект с достаточной точностью, а часто требуется изменять также и структуру модели. [19]
Пренебрежение боковыми взаимодействиями играет тем меньшую роль, чем больше величина СК / Кко л, поэтому определяемое экспериментально численное значение параметра С может играть роль критерия пригодности модели БЭТ для описания полученных опытных данных. При меньших значениях безразмерного параметра С применять уравнение БЭТ для определения ат нецелесообразно. [20]
Традиционно исследование экономических, инженерно-технических систем происходит по четырем хорошо известным этапам: наблюдение системы, формулировка математической модели, с помощью которой пытаются объяснить поведение системы; предсказание поведения системы на основании этой додели; проведение экспериментов для проверки пригодности модели. Имитационное моделирование в основном применяется для изучения таких систем, для которых наблюдение принципиально невозможно ( очень часто при изучении экономических систем), а выполнение остальных этапов затруднено. Имитация помогает облегчить исследование. Отметим, что на этом этапе имитированные данные играют роль, обратную той, которую они играют при построении модели. Наибольшую пользу имитация приносит на этапе предсказания поведения системы в будущем, так как если даже и удается построить динамические стохастические модели, то проанализировать их аналитическими методами ввиду их чрезвычайной сложности почти невозможно. [21]
Детали модели логарифмического нормального распределения и вид соответствующего закона активации читатель может найти в работах [6] и [21], где содержатся подробности метода расчета. Для проверки пригодности модели к экспериментальным данным, приведенным на рис. 19.1 и 19.2, были последовательно использованы три вычислительные программы. Общее число параметров в модели равно пяти: три ( TO, Я, Т0) - чтобы установить закон активации для т, четвертый - чтобы характеризовать ширину распределения В, и пятый его2 - второй момент. [22]
В ряде случаев дело могло обстоять именно так, но в других все могло происходить совсем иначе. Таким образом, пригодность модели инкубационного периода зависит как от свойств материала, так и от интенсивности кавитации. [23]
Эта модель содержит 12 коэффициентов, для определения которых необходимо провести не менее 12 измерений. Однако для определения пригодности модели необходимо иметь больше 12 измерений, без чего нельзя выяснить, насколько точной является модель. [24]
Практические имитационные модели могут быть невероятно сложны и громоздки. Отсюда могут возникнуть сложности с подтверждением пригодности модели, а также с анализом результатов имитационных прогонов. Такая сложность ведет к тому, что имитационная модель выдает ненадежные данные, что может увести ничего не подозревающего руководителя в сторону. [25]
Чтобы предсказать осаждение аэрозолей, особенно в нижней части дыхательной системы - альвеолах, - был разработан целый ряд моделей. Проведенные эксперименты были направлены на подтверждение пригодности моделей, на доказательство существования множества индивидуальных особенностей и, таким образом, большого разброса в результатах. Однако они однозначно показали, что на осаждение аэрозолей в легких главным образом влияют размер и плотность частиц. [26]
Можно проверить, что этот коэффициент изменяется от нуля до единицы, причем он равен пулю в случае пелного совпадения реальных и модельных значений показателя и равен единице при очень большом их расхождении. Кроме коэффициента Тейла имеется много других критериев оценки пригодности модели. Выбор того или иного критерия зависит от тех вопросов, которые надо проанализировать в исследовании. [27]
Авторы [189] пришли к выводу, что вторая модель является более удовлетворительной. Тем не менее, расчетно-экспериментальная диаграмма деформирования поврежденного слоя, на анализе которой базируется последнее заключение о пригодности модели идеально пластического тела, имеет явные ниспадающие участки и снижается до нуля. Это дает основание для предположения, что модель разупроч-няющегося тела в данном случае является более адекватной. [28]
В настоящее время этот этап имитации еще находится в периоде своего становления, появляются и будут постоянно появляться новые идеи и методы проверки пригодности моделей, так что советуем заинтересовавшемуся читателю внимательно следить за литературой в этой области. Сейчас же мы хотим подчеркнуть, что производить эту проверку необходимо - иначе результаты исследования будут неубедительны. [29]
При исследовании сложных систем с использованием имитационного моделирования обычно выделяют следующие этапы: первоначальное изучение системы, формулировку математической модели, предсказание поведения системы с помощью расчетов на модели, проведение экспериментов для проверки правильности модели. Имитация на ЭВМ предназначена для реализации этого исследования и содержит этапы: формулировка проблемы, формулировка математической модели, составление программы на ЭВМ, оценка пригодности моделей, планирование эксперимента, обработка результатов этого эксперимента. [30]