Cтраница 3
Формально эта доля Ф может быть распределена по всем межатомным связям и включена и эффективные силовые константы. Если число силовых констант меньше числа независимых Саа, Фв можно определить из сравнения с эксперимент, значениями 6 о, а оставшиеся неиспользованными С служат для проверки пригодности модели. [31]
Принципиально в качестве определяющих параметров для каждого типа структурных решений по тепловой схеме может быть принят любой из нескольких возможных наборов параметров. С практической точки зрения выбор совокупности определяющих параметров имеет существенное значение, так как им обусловливается количество итераций при расчете тепловой схемы с заданной точностью и, следовательно, длительность расчета схемы на ЭЦВМ, а также пригодность модели для проведения исследований. Поэтому необходим предварительный анализ достоинств и недостатков возможных вариантов сочетаний определяющих параметров. [32]
Принципиально в качестве определяющих параметров для каждого типа структурных решений по технологической схеме может быть принят любой из нескольких возможных наборов параметров. С практической точки зрения выбор совокупности определяющих параметров имеет существенное значение, так как им обусловливается количество итераций при расчете технологической схемы с заданной точностью и, следовательно, длительность расчета схемы на ЭВМ, а также пригодность модели для проведения исследований. Поэтому необходим предварительный анализ достоинств и недостатков возможных вариантов сочетаний определяющих параметров. [33]
Независимо от конкретных способов моделирования и разных модификаций в области машинной реализации моделирующих алгоритмов существуют некоторые общие методологические принципы имитационного моделирования на ЭВМ. За основу такой методики обычно принимают следующие этапы имитационного моделирования: 1) изучение объекта моделирования; 2) формулировка задачи исследования; 3) построение математической модели; 4) составление программы для ЭВМ; 5) оценка достоверности и пригодности модели; 6) планирование и обработка эксперимента. [34]
В большинстве случаев проверка соответствия поведения модели в настоящее время тому ее поведению, которое было предварительно намечено, не является необходимой. Далее мы, естественно, должны в большей мере проявлять интерес к вопросу о возможности создания новой системы, соответствующей модели, нежели тому, соответствует ли модель прежней системе. В этом случае проверка пригодности модели заключается в установлении возможности управлять реальной системой таким образом, чтобы добиться ее соответствия модели. [35]
Модель является правильной и обоснованной только в том случае, когда она выполняет возложенные на нее функции. Это означает, что понятие пригодности модели как абстрактная категория, не связанная с поставленной задачей, лишено смысла. Совершенно очевидно, что модель, которая превосходна для решения одной задачи, может привести к ложным выводам и, следовательно, быть хуже, чем просто бесполезная модель, при решении другой. Возникает вопрос, что же является критерием оценки моделей, рассматриваемых в настоящей книге. [36]
Модель турбулентной вязкости, предложенная более ста лет назад Буссинеском, является простейшей и на фоне современных полуэмпирических теорий турбулентного переноса кажется примитивной. Известны также [22, 64] успешные применения этой модели к турбулентным отрывным течениям, в которых, несмотря на наличие стенок, турбулентность в основном носит характер свободной, так как порождается вихревыми слоями, сходящимися в свободное пространство из точек отрыва. Применительно к вращающимся потокам положительный вывод о пригодности модели постоянной турбулентной вязкости получен в [69] па основе анализа экспериментальных данных. [37]
Но, как только мы начинаем проверять какие-либо гипотезы о пригодности модели или о значимости коэффициентов, приходится вспоминать о статистике. И с этого момента МНК превращается в регрессионный анализ. [38]
При этом в первом случае затвердевания расплавленного топлива происходит на расстояниях на порядок больших, чем во втором случае. К настоящему времени экспериментальных данных недостаточно для того, чтобы выявить условия применимости той или другой модели затвердения расплавленного топлива. Можно только отметить, что в работе [213] сделан вывод о достаточно хорошей пригодности модели теплопроводности для описания процесса затвердевания в трубе потока парафина и других материалов, не содержащих внутренних источников тепла. В то же время для условий жидкометаллических реакторов, где расплавление стальной пленки канала при контакте с расплавленным топливом препятствует образованию корки, лучшее согласование с опытными данными дает вторая модель. [39]
Что же является критерием пригодности модели. Единственным полноценным критерием ее пригодности ( или непригодности) может служить практическое использование результатов, полученных при исследовании этой модели. Если в имитационном исследовании правильно предсказываются последствия решений, реализуемых на практике, только тогда можно вынести окончательное положительное решение о пригодности модели. Конечно, на этапе, предшествующем эксперименту с математической моделью, такую проверку осуществить нельзя. [40]
При электрическом моделировании любого интегрального устройства основная задача заключается в оптимальном синтезе его электрической схемы. Эта схема содержит информацию о числе элементов интегрального устройства, их электрической взаимосвязи, типах, основных электрических параметрах и характеристиках, допусках на параметры и характеристики. Процесс разработки электрической схемы, как и любой другой модели ИМС, подразделяют на три этапа: структурный синтез схемы, анализ ее параметров и принятие решения о пригодности модели. На этапе структурного синтеза определяют электрическую схему, типы и номинальные значения параметров входящих в нее элементов. [41]
При электрическом моделировании ИМС основная задача заключается в оптимальном синтезе ее принципиальной электрической схемы. Эта схема содержит информацию о количестве элементов в ИМС, их электрической взаимосвязи, типах элементов, их основных параметрах и характеристиках, допусках на параметры и характеристики. Процесс разработки принципиальной электрической схемы, как и любой другой модели ИМС, подразделяется на три этапа: структурный синтез схемы, анализ ее параметров и принятие решения о пригодности модели. На этапе структурного синтеза определяется электрическая схема, типы входящих в нее элементов, номинальные значения их параметров. Следует отметить, что синтез электрических схем, выполняемых в виде ИМС, отличается от синтеза электрических схем обычных узлов РЭА некоторыми особенностями. [42]
Для количественного описания отказов вводятся математические модели - функции распределения вероятностей различных интервалов времени, отражающих процессы функционирования изделий и их элементов. В настоящее время используется небольшое число математических моделей отказов, внезапных и постепенных ( износовых), которые не охватывают всех, иногда даже и основных взаимосвязей ( с точки зрения надежности), имеющих место в аппаратуре. Однако без таких моделей построение содержательной и конструктивной теории вообще невозможно. Пригодность модели отражает уровень наших знаний о физике отказов. [43]
При статистической обработке промысловых данных необходимо учитывать следующие основные условия, которые накладываются на них. Диапазон измерения выбранных факторов или независимых переменных должен быть достаточно широк, чтобы он не был сравним по порядку величин с ошибками их измерения. В случае невыполнения этого условия, как бы ни был велик объем данных, получить надежные оценки коэффициентов модели невозможно. Второе важное условие пригодности модели - присутствие в ней всех наиболее существенных переменных, которые влияют на моделируемый процесс. [44]
Для выявления соответствия полученного на модели потока решений реальной системе можно проанализировать числовые данные и графики, полученные в результате проигрываний на модели. Если в политике принятия решений, положенных в основу модели, имеются неверные положения, то при некоторых проигрываниях на модели возникнут условия, которые явно не соответствуют действительности. Анализ результатов этих проигрываний может привести к выявлению неучтенных факторов, которыми нельзя пренебречь. Таким образом, существенной проверкой пригодности модели является сопоставление качества принимаемых решений с теми решениями, которые имеют место в моделируемой системе. Это сопоставление должно выполняться для всех точек системы в различные моменты времени. [45]